[发明专利]一种非侵入式负荷识别、装置和相关设备

说明书

本申请实施例公开了一种非侵入式负荷识别方法、装置和相关设备，方法包括：获取目标负荷的辨识特征量，辨识特征量包括稳态功率特征量以及稳态电流谐波特征量；根据辨识特征量生成电器样本库；根据电器样本库生成目标参数；获取目标负荷的稳态功率特征量在电器样本库中的目标参数的第一目标数量；判断第一目标数量是否大于或等于阈值；若是，则识别目标负荷为第一电器类型；若否，则获取目标负荷的稳态电流谐波特征量在电器样本库中的目标参数的第二目标数量；判断第二目标数量是否大于或等于阈值；若是，则识别目标负荷为第一电器类型；若否，则识别目标负荷为第三目标数量对应的电器类型，其中第三目标数量为第一目标数量以及第二目标数量之和。

技术领域

本申请涉及非侵入式负荷识别技术领域，尤其涉及一种非侵入式负荷识别、装置和相关设备。

背景技术

随着电力行业市场化改革的深入进行，与此同时在智能电网逐渐发展的环境下，智能量测设备能够得到用户负荷准确的、海量的数据，因此智能量测设备会逐步得到广泛应用。居民用电负荷设备识别现在大都采用侵入式监测方法，侵入式监测方法需要在用电设备和插座之间安装中间监测装置来记录设备操情况，通常依靠中间装置监测负荷设备操作记录、设备能耗数据等，由于存在中间装置，因此为安装和维护等带来不便。

而非侵入式负荷识别(non-intrusive load monitoring,NILM)则可以解决传统侵入式负荷监测所带来的问题，NILM即为负荷分解，NILM通常先采集负荷特性数据，然后基于负荷特性数据中的电流谐波数据采用不同的方式实现对负荷的识别。与传统侵入式负荷监测相比，NILM能够更简单地实现居民用电细节的监测，便于电力公司优化电网的规划、运行和管理，与此同时用户节省耗电量和电费。

但现有的NILM技术中，仅以负荷特性数据中的电流谐波数据进行对负荷的识别，在负荷特性相似的设备中难以仅用电流谐波数据这一数据对负荷进行准确的识别，从而造成负荷识别效率低，识别结果不准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种非侵入式负荷识别、装置和相关设备，解决在负荷特性相似的设备中难以仅用电流谐波数据这一数据对负荷进行准确的识别，从而造成负荷识别效率低，识别结果不准确的问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种非侵入式负荷识别方法，包括：

获取目标负荷的辨识特征量，所述辨识特征量包括稳态功率特征量以及稳态电流谐波特征量；

根据所述辨识特征量生成电器样本库；

根据所述电器样本库生成目标参数；

根据所述电器样本库以及所述目标参数识别所述目标负荷。

优选的，所述获取负荷辨识特征量的方法包括：

获取所述稳态功率特征量；

获取所述稳态功率特征量包括：

获取稳态无功功率特征量以及稳态有功功率特征量；

获取所述稳态电流谐波特征量；

获取所述稳态电流谐波特征量包括：

获取稳态电流第一谐波特征量以及稳态电流第二谐波特征量。

优选的，所述获取稳态无功功率特征量以及稳态有功功率特征量包括：

对所述目标负荷的电压有效值U、所述目标渡河的电流有效值I以及所述目标负荷的功电压与电流的相位差进行计算，根据第一公式获取所述稳态无功功率特征量以及根据第二公式获取所述稳态有功功率特征量。

第一公式为：

第二公式为：