[发明专利]人脸识别方法及装置在审
申请号: | 201911382570.0 | 申请日: | 2019-12-28 |
公开(公告)号: | CN113051981A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 曾文彬;严寒;袁钰斌 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种人脸识别方法及装置。其中方法包括:采集待识别人脸图像,并提取待识别人脸图像的待识别特征信息;根据本地活跃用户集合中活跃用户的特征信息,对待识别特征信息进行识别;若识别失败,则根据本地普通用户集合中普通用户的特征信息,对待识别特征信息进行识别。本发明实施例通过将人脸识别终端中存储的人脸图像对应的用户划分为活跃用户和普通用户,以使对待识别人脸图像进行识别时,优先利用活跃用户的人脸图像进行识别,提高了人脸识别效率,节省了识别时间。
技术领域
本发明实施例涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种人脸识别方法及装置。
背景技术
现如今,人脸识别已广泛应用于不同领域,例如人脸考勤机、身份登录系统、人脸锁、安全监控系统等。人脸识别技术中,通过比对两张图像的相似度来判定图像中的人是否为同一个。
在实际使用过程中,对图像中的人脸进行识别时,通常是通过人脸识别终端将采集的人脸图像与自身存储的人脸进行比对,得到识别结果。然而,当人脸识别终端存在人脸数量较多时,将人脸图像与所有人脸一一进行比对,使得人脸图像识别消耗的时间长、效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种人脸识别方法及装置,提高了人脸识别效率,节省了识别时间。
第一方面,本发明实施例提供了一种人脸识别方法,该方法包括:
采集待识别人脸图像,并提取所述待识别人脸图像的待识别特征信息;
根据本地活跃用户集合中活跃用户的特征信息,对所述待识别特征信息进行识别;
若识别失败,则根据本地普通用户集合中普通用户的特征信息,对所述待识别特征信息进行识别。
第二方面,本发明实施例还提供了一种人脸识别装置,该装置包括:
信息提取模块,用于采集待识别人脸图像,并提取所述待识别人脸图像的待识别特征信息;
第一识别模块,用于根据本地活跃用户集合中活跃用户的特征信息,对所述待识别特征信息进行识别;
第二识别模块,用于若识别失败,则根据本地普通用户集合中普通用户的特征信息,对所述待识别特征信息进行识别。
本发明实施例公开的技术方案,具有如下有益效果:
通过采集待识别人脸图像,并提取待识别人脸图像的待识别特征信息,以根据本地活跃用户集合中活跃用户的特征信息,对待识别特征信息进行识别,当识别失败时,根据本地普通用户集合中普通用户的特征信息,对待识别特征信息进行识别。由此,通过将人脸识别终端中存储的人脸图像对应的用户划分为活跃用户和普通用户,以使对待识别人脸图像进行识别时,优先利用活跃用户的人脸图像进行识别,提高了人脸识别效率,节省了识别时间。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种人脸识别方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的再一种人脸识别方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一种人脸识别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例,而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
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