[发明专利]文本记录生成方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911378520.5 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111177353B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 黄华军;刘长冬 申请(专利权)人: 赣州得辉达科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G10L15/26
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 詹建新
地址: 341000 江西省*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 文本 记录 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种文本记录生成方法,其特征在于,包括:

将实时采集的语音数据转换成文本数据,所述文本数据包括目标用户和每一目标用户对应的文本信息;

将每一目标用户对应的文本信息发送至目标用户对应的终端;

接收终端返回的对文本信息的反馈信息,所述反馈信息指示所述目标用户对所述文本信息进行了修改;

根据所述反馈信息,将所述反馈信息和每一目标用户对应的文本信息进行整合,得到文本记录;

所述接收终端返回的对文本信息的反馈信息之后,还包括:

根据所述反馈信息调整所述目标用户的个人文本数据库中对应文本元素的权重,所述文本元素包括修改前的字词或字段和/或修改后的字词或字段;

当所述文本元素的权重达到预设的阈值,则在下次识别该目标用户的语音部分时,若该语音部分包含了该文本元素,则提取目标用户的个人文本数据库中该文本元素的修改后的字词或字段,采用该文本元素的修改后的字词或字段对该文本元素的修改前的字词或字段直接进行替代。

2.如权利要求1所述的文本记录生成方法,其特征在于,所述将实时采集目标用户的语音数据转换成文本数据,包括:

对实时采集的语音数据进行身份识别,得到目标用户和每一目标用户对应的语音部分;

对每一目标用户对应的语音部分进行文本识别,得到每一目标用户对应的文本信息。

3.如权利要求2所述的文本记录生成方法,其特征在于,所述对每一目标用户对应的语音部分进行文本识别,包括:

根据所述目标用户的个人文本数据库对所述语音部分进行识别,所述目标用户的个人文本数据库用于生成该目标用户对应的文本信息。

4.如权利要求1所述的文本记录生成方法,其特征在于,所述根据所述反馈信息调整所述目标用户的个人文本数据库中对应文本元素的权重,包括:

减少所述目标用户的个人文本数据库中修改前的字词或字段的权重;和/或,增加所述目标用户的个人文本数据库中修改后的字词或字段的权重。

5.如权利要求2所述的文本记录生成方法,其特征在于,所述对每一目标用户对应的语音部分进行文本识别还包括:

判断所述目标用户是否具有对应的个人文本数据库;

根据通用的文本数据库对不具有对应的个人文本数据库的目标用户的语音部分进行识别,所述通用的文本数据库用于生成该目标用户对应的文本信息;

根据对应的个人文本数据库对具有对应的个人文本数据库的目标用户的语音部分进行识别。

6.如权利要求5所述的文本记录生成方法,其特征在于,在根据通用的文本数据库对不具有对应的个人文本数据库的目标用户的语音部分进行识别之后,所述文本记录生成方法还包括:

接收对应目标用户的校对指令,所述校对指令指示所述目标用户对对应的文本信息进行校对;

根据所述校对指令,在通用的文本数据库中调整对应文本元素的权重。

7.如权利要求6所述的文本记录生成方法,其特征在于,所述校对指令包括认同指令,在接收对应目标用户的校对指令之后,所述文本记录生成方法还包括:

在接收到预设数量的目标用户的校对指令之后,对所述校对指令进行统计,若所述认同指令的数量不符合预设的阈值,则在通用的文本数据库中减少对应文本元素的权重,所述认同指令指示所述目标用户认同根据通用的文本数据库中文本元素的修改后的字词或字段替换对应文本信息的字词或字段;

若所述认同指令的数量符合预设的阈值,则在通用的文本数据库中增加对应文本元素的权重,或者,不调整对应文本元素的权重。

8.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述文本记录生成方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述文本记录生成方法的步骤。

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