[发明专利]印章识别方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 201911378424.0 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111178355A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 朱永魁 申请(专利权)人: 中化资本有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 代理人: 刘冀
地址: 201207 上海市浦东新区(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 印章 识别 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种印章识别方法、装置以及存储介质。其中,印章识别方法包括:获取待识别图像,其中待识别图像中包括印章图形;利用预先设置的第一神经网络,确定第一图像区域信息,其中第一图像区域信息用于指示待识别图像中包含印章图形的第一图像区域;以及根据所确定的第一图像区域信息,在第一图像区域中识别印章图形中的文字。

技术领域

本申请涉及图像识别技术,特别是涉及一种印章识别方法、装置和存储介质。

背景技术

目前在识别圆形印章中的中文字符时,首先要定位圆形印章位置,然后再根据所确定的圆形印章的位置读取圆形印章中的中文字符。目前解决红色圆形印章位置问题通常是利用物理方法,例如利用HSI或者RGB等颜色模型估算圆心位置,然后通过圆边界点估算半径求出位置。但是如果圆形印章和文档字体颜色一致时(例如,携带红色圆形印章的文件采用黑白复印件时),上述算法将会不再适用或者效果较差。

针对上述的现有技术中存在的印章和文档字体颜色一致时,不能准确确定印章在图像中的位置的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种印章识别方法、装置和存储介质,以至少解决现有技术中存在的印章和文档字体颜色一致时,不能准确确定印章在图像中的位置的技术问题的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面,提供了一种印章识别方法,包括:获取待识别图像,其中待识别图像中包括印章图形;利用预先设置的第一神经网络,确定第一图像区域信息,其中第一图像区域信息用于指示待识别图像中包含述印章图形的第一图像区域;以及根据所确定的第一图像区域信息,在第一图像区域中识别印章图形中的文字。

根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时由处理器执行以上所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种印章识别装置,包括:图像获取模块,用于获取待识别图像,其中待识别图像中包括印章图形;第一图像区域信息确定模块,用于利用预先设置的第一神经网络,确定第一图像区域信息,其中第一图像区域信息用于指示待识别图像中包含印章图形的第一图像区域;以及文字识别模块,用于根据所确定的第一图像区域信息,在第一图像区域中识别印章图形中的文字。

根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种印章识别装置,包括:处理器;以及存储器,与处理器连接,用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令:获取待识别图像,其中待识别图像中包括印章图形;利用预先设置的第一神经网络,确定第一图像区域信息,其中第一图像区域信息用于指示待识别图像中包含印章图形的第一图像区域;以及根据所确定的第一图像区域信息,在第一图像区域中识别印章图形中的文字。

本公开实施例借助于基于深度学习的卷积神经网络替代现有技术中的利用HSI或者RGB等颜色模型估算圆心位置的方法,从而即便是在印章图形与文档中的文字颜色一致的情况下,也能够准确地定位出包含该印章图形的图像区域。从而克服了现有技术中存在的,印章和文档字体颜色一致时,不能准确确定印章在图像中的位置的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解,构成本申请的一部分,本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开,并不构成对本公开的不当限定。在附图中:

图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图;

图2是根据本公开实施例1的第一个方面所述的印章识别方法的流程示意图;

图3是根据本公开实施例1所述的包括印章图形的待识别图像的示意图;

图4是根据本公开实施例1所述的第一图像区域以及第一图像区域信息的示意图;

图5A是根据本公开实施例1所述的第一神经网络的示意图;

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