[发明专利]一种基于GIS的灾害评价分析方法

权利要求书

1.一种基于GIS的灾害评价分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：采集观测地的历史气象数据、地质信息基本数据和历史地质灾害数据，基于地质信息基本数据构建观测地的多源GIS数据库；

S2：对历史气象数据和历史地质灾害数据进行预处理，然后按照预设的比例随机分为训练数据集和测试数据集；

S3：构建基于GIS的神经网络分析模型，利用训练数据集中的数据对分析模型进行训练，反向优化模型参数；

S4：利用测试数据集对分析模型进行测试，直至分析模型的分析正确率达到阈值，输出训练好的分析模型；

S5：实时采集观测地的气象数据和地质数据，利用训练好的分析模型对气象数据和地质数据进行分析，输出实时分析结果，得到是否发生灾害的结果，若发生灾害，则实时分析结果包括对当前灾害的类别、破坏强度和破坏能力的评估；

S6：利用实时分析结果、历史气象数据、历史地质灾害数据和地质信息基本数据构建预警分级模型，预警分级模型根据实时分析结果输出当前最佳预警措施。

2.根据权利要求1所述的一种基于GIS的灾害评价分析方法，其特征在于，所述S1中，历史气象数据包括但不限于：观测地四季降雨量、温度值、湿度值、高空气旋压力、风向、风力和风场周边气压。

3.根据权利要求1所述的一种基于GIS的灾害评价分析方法，其特征在于，所述S1中，地质信息基本数据包括但不限于：观测地地理位置、社会经济概况、河流水系、地质样貌、土壤类型及分布和土地利用类型。

4.根据权利要求1所述的一种基于GIS的灾害评价分析方法，其特征在于，所述S1中，历史地质灾害数据包括但不限于：洪灾河流水流量、泥石流灾害临界水量、流域面积、山体边坡软弱结构面或结构带所产生的剪切位移而整体向斜坡下方移动距离、地壳运动的距离和地壳内温度。

5.根据权利要求1所述的一种基于GIS的灾害评价分析方法，其特征在于，所述S2中对历史气象数据和历史地质灾害数据进行预处理，具体是：将历史气象数据和历史地质灾害数据进行归一化处理，然后对归一化后的历史气象数据和历史地质灾害数据进行关联匹配。

6.根据权利要求1所述的一种基于GIS的灾害评价分析方法，其特征在于，所述基于GIS的神经网络分析模型具有输入层、三层卷积层、两层深度可分离卷积层以及输出层。

7.根据权利要求1所述的一种基于GIS的灾害评价分析方法，其特征在于，所述S3中，反向优化所采用的是FI评价模型。

8.根据权利要求1所述的一种基于GIS的灾害评价分析方法，其特征在于，所述预警分级模型对历史气象数据和历史地质灾害数据进行学习，基于实时分析结果中对当前灾害的类别、破坏强度和破坏能力的评估以及地质信息基本数据制定最佳预警措施。