[发明专利]一种崩塌落石粒径计算模型的构建方法有效
| 申请号: | 201911377186.1 | 申请日: | 2019-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN111144005B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
| 发明(设计)人: | 袁松;王希宝;黎良仆 | 申请(专利权)人: | 四川省交通勘察设计研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 李朝虎 |
| 地址: | 610000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 崩塌 粒径 计算 模型 构建 方法 | ||
1.一种崩塌落石粒径计算模型的构建方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤,
S1:对山地地形进行地质调查,获得地质影响因子Q1,对目标路段进行实地调查获得落石影响因子Q2,并将地质影响因子Q1和落石影响因子Q2上传至云平台;
所述S1中地质影响因子Q1来源于:通过大范围的对山地地形进行地质调查并根据工程经验及数据分析得出,调查对象包括地形地貌、地层岩性、主控结构面、气象水文、地震和泥石流;落石影响因子Q2来源于:对目标路段进行分段、分单元地调查历史崩塌落石,对历史崩塌落石频率及粒径进行统计并结合地质影响因子Q1,提出落石影响因子Q2;
S2:结合地质影响因子Q1和落石影响因子Q2初步对目标路段的各分段及各单元进行落石灾害的风险分级,根据落石灾害的风险分级制定相应的防护措施并上传至云平台;
S3:针对落石灾害的风险分级对风险分级高的目标路段进行拍摄,获得岩体影响因子Q3,对目标路段中工点处的落石情况进行统计得出凿坑影响因子Q4,并将岩体影响因子Q3和凿坑影响因子Q4上传至云平台;
所述S3中岩体影响因子Q3来源于:针对落石灾害的风险分级结果,对目标路段的重点路段进行拍摄获得工点处的岩体高清影像,并由影像分析工点处的节理、裂隙分布和岩体完整性比例,并根据工程地质及岩土力学方法获得岩体影响因子Q3;凿坑影响因子Q4来源于:根据目标路工点处的公路边落石堆石及已有落石凿坑的分析得出,获得凿坑影响因子Q4;
S4:通过云平台调用地质影响因子Q1、落石影响因子Q2、岩体影响因子Q3和凿坑影响因子Q4数据,基于模糊数学和统计学提出崩塌落石粒径的计算模型及其解析解;
S5:根据实际崩塌落石发生情况,对得出的计算模型进行修正使解析解不断逼近实际结果;
S6:根据时间的变化,对落石影响因子Q2、岩体影响因子Q3和凿坑影响因子Q4进行更新。
2.根据权利要求1所述的一种崩塌落石粒径计算模型的构建方法,其特征在于,
所述的地质影响因子Q1为样本数据,落石影响因子Q2、岩体影响因子Q3和凿坑影响因子Q4为目标数据,落石影响因子Q2、岩体影响因子Q3和凿坑影响因子Q4是基于地质影响因子Q1的基础上对比得出。
3.根据权利要求1所述的一种崩塌落石粒径计算模型的构建方法,其特征在于,
所述S3中拍摄包括无人机航拍和卫星扫描技术。
4.根据权利要求1所述的一种崩塌落石粒径计算模型的构建方法,其特征在于,
所述S4中模糊数学包括模糊拓扑学、模糊概率和模糊逻辑学。
5.根据权利要求1所述的一种崩塌落石粒径计算模型的构建方法,其特征在于,
所述S5中解析解为崩塌落石的粒径。
6.根据权利要求1所述的一种崩塌落石粒径计算模型的构建方法,其特征在于,
所述S6中随着时间的变化而变化的数据还包括落石灾害的风险分级和相应的防护措施。
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