[发明专利]一种基于监控视频的器件紧固操作的检测方法

说明书

本发明提供了一种基于监控视频的器件紧固操作的检测方法，该基于监控视频的器件紧固操作的检测方法利用视频监控智能分析技术对器件紧固操作过程中的违规操作进行自动识别以确定相应的违规操作细节，该检测方法不仅能够实现对异常工序的24h无间断精准识别，并且还能够识别出不同类型的违规操作以进行实时告警并对告警信息进行存档，方便管理人员对流水线进行实时监管和质量追溯，从而极大提高工厂流水线的生产质量及生产效率。

技术领域

本发明涉及工业制造质量控制的技术领域，特别涉及一种基于监控视频的器件紧固操作的检测方法。

背景技术

在生产洗衣机等产品的流水线中，通常需要采用螺丝等紧固件对工件进行紧固操作，为了保证在打螺丝时受力均匀，以防止紧固时出现缝隙，这就要求在流水线左右两侧布置两个操作人员针对同一个工件同时进行气枪打螺丝操作，若出现单人对同一个工件操作或者三人同时对同一个工件操作时均可能会造成工件紧固处因受力不均匀而产生缝隙，但是在流水线上的操作人员会出现不同的违规操作，从而导致该缝隙的产生。为了防止不同违规操作的出现，目前的解决办法就是通过日常人工巡检方式或者视频监控结合人工查看的方式，但是这两种方式不仅耗费大量的人力物力，并且还不能够实时地和准确地检测到每一个违规操作及其对应的操作区域。可见，现有的基于人工肉眼查看的流水线监督方式并不能及时地和全面地识别出所有违规操作，这种方式效率低下并且效果不明显，从而严重地影响流水线的生产质量。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于监控视频的器件紧固操作的检测方法，该基于监控视频的器件紧固操作的检测方法包括如下步骤：步骤S1，获取关于操作区域的若干垂直监控视频，并根据该若干垂直监控视频对预设器件紧固操作识别算法进行训练处理；步骤S2，根据经过该训练处理的该预设器件紧固操作识别算法，对实时获得的垂直监控视频进行不同操作元素的识别处理；步骤S3，根据该识别处理的结果，对相应的操作元素进行关于违规与否的判断处理；步骤S4，根据该判断处理的结果，对当前器件紧固操作的整体工序执行情况进行分析处理；可见，该基于监控视频的器件紧固操作的检测方法利用视频监控智能分析技术对器件紧固操作过程中的违规操作进行自动识别以确定相应的违规操作细节，该检测方法不仅能够实现对异常工序的24h无间断精准识别，并且还能够识别出不同类型的违规操作以进行实时告警并对告警信息进行存档，方便管理人员对流水线进行实时监管和质量追溯，从而极大提高工厂流水线的生产质量及生产效率。

本发明提供一种基于监控视频的器件紧固操作的检测方法，其特征在于，所述基于监控视频的器件紧固操作的检测方法包括如下步骤：

步骤S1，获取关于操作区域的若干垂直监控视频，并根据所述若干垂直监控视频对预设器件紧固操作识别算法进行训练处理；

步骤S2，根据经过所述训练处理的所述预设器件紧固操作识别算法，对实时获得的垂直监控视频进行不同操作元素的识别处理；

步骤S3，根据所述识别处理的结果，对相应的操作元素进行关于违规与否的判断处理；

步骤S4，根据所述判断处理的结果，对当前器件紧固操作的整体工序执行情况进行分析处理；

进一步，在所述步骤S1中，获取关于操作区域的若干垂直监控视频，并根据所述若干垂直监控视频对预设器件紧固操作识别算法进行训练处理具体包括，

步骤S101，对所述器件紧固操作对应的流水生产线进行工序分解处理，以确定所述流水生产线对应每一个紧固操作点的操作区域属性；

步骤S102，根据每一个紧固操作点的操作区域属性，确定每一个紧固操作点对应的摄像头布置方式和/或摄像头拍摄模式；

步骤S103，根据每一个紧固操作点对应的摄像头布置方式和/或摄像头拍摄模式，获取每一个紧固操作点对应的垂直监控视频；

步骤S104，根据每一个紧固操作点对应的垂直监控视频，对所述预设器件紧固操作识别算法进行训练处理；