[发明专利]基于公交车内部环境变化的自适应阈值动态设定方法以及装置

权利要求书

1.一种基于公交车内部环境变化的自适应阈值动态设定方法,其特征在于，所述方法包括：

均值判断步骤，计算采集样本数据的均值，并判断所述均值与系统报警阈值误差是否大于第一预设值；

标准差判断步骤，若所述均值与系统报警阈值误差未大于第一预设值，则计算所述采集样本数据的标准差，并判断所述标准差是否大于第二预设值；

众数计算步骤，若所述标准差大于第二预设值，则计算所述的采集样本数据的众数；

报警阈值确认步骤，将报警阈值更新为所述众数的值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

均值判断步骤，计算采集样本数据的均值，并判断所述均值与系统报警阈值误差是否大于5％，若是，则更新报警阈值为所述均值；

标准差判断步骤，若所述均值与系统报警阈值误差未大于5％，则计算所述采集样本数据的标准差，并判断所述标准差是否大于1；

众数计算步骤，若所述标准差大于1，则计算所述的采集样本数据的众数；

报警阈值确认步骤，将报警阈值更新为所述众数的值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

样本采集处理步骤，采集大于预设数量的数据，并将所述数据做极值筛除处理。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述均值判断步骤还包括：

若判断所述均值与系统报警阈值误差大于第一预设值，则将报警阈值更新为所述均值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准差判断步骤还包括：

若所述标准差未大于第二预设值，则判定环境稳定，无需调整报警阈值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述众数计算步骤还包括：

若所述标准差大于第二预设值，采用金氏插入法或皮尔逊经验法计算所述的采集样本数据的众数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若计算所得所述众数个数为0，则不调整报警阈值；

若计算所得所述众数个数为1，则采用所述众数更新报警阈值；

若计算所得所述众数个数大于1，则计算所述多个众数的平均数更新报警阈值。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报警阈值确认步骤还包括：

结合所述众数的值与预设常量更新报警阈值。

9.一种基于公交车内部环境变化的自适应阈值动态设定装置，其特征在于，所述装置包括：

均值判断模块，用于计算采集样本数据的均值，并判断所述均值与系统报警阈值误差是否大于第一预设值；

标准差判断模块，用于若所述均值与系统报警阈值误差未大于第一预设值，则计算所述采集样本数据的标准差，并判断所述标准差是否大于第二预设值；

众数计算模块，用于若所述标准差大于第二预设值，则计算所述的采集样本数据的众数；

报警阈值确认模块，用于将报警阈值更新为所述众数的值。

10.一种电子设备，其特征在于，包括

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至8中任一项所述方法。