[发明专利]一种基于WiFi的手势识别系统

权利要求书

1.一种基于WiFi的手势识别系统，其特征在于包括：

手势识别单元，包括用于收发手势变换所产生的WiFi信号的收发模块，和用于提取收发模块所获取WiFi信号的原始CSI信息的主控模块；

处理单元，与手势识别单元相连，用于将主控模块得到的CSI原始数据用芯片进行处理，处理单元包括去噪模块、降维及代表性序列提取模块、小波包分析模块、动作分类和识别模块，通过一系列操作取得模板动作的能量累积分布特征，并将这些特征输入SVM分类器中训练，形成动作分类器；

判别输出单元，分别与手势识别单元和处理单元相连，利用手势识别单元获取待测手势信号，并在一系列处理过后将其输入到处理单元中训练好的分类器中进行分类，将识别结果上传至终端显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于WiFi的手势识别系统，其特征在于：所述目标分类器中包括五个类别的特定手势，为前推后拉手势、左右挥动手势、上下挥动手势、双手开门手势和双手拳击手势。

3.根据权利要求1所述的一种基于WiFi的手势识别系统，其特征在于：所述收发模块包括商用WiFi热点和安装有Intel 5300网卡的个人电脑以及外置接收天线。

4.根据权利要求3所述的一种基于WiFi的手势识别系统，其特征在于：所述WiFi传感器的发射频率为5GHz。

5.根据权利要求1所述的一种基于WiFi的手势识别系统，其特征在于，所述提取能量累积分布特征参数的过程包括：

1)对原始CSI序列采取Hampel滤波和巴特沃斯滤波的方式进行滤波处理；

2)将步骤1)处理后的数据进行降维，并提取出动作片段信息；

3)将步骤2)中处理得到的动作片段信息经过小波包变换后提取能量累积分布特征。

6.根据权利要求1所述的一种基于WiFi的手势识别系统，其特征在于，还包括以下步骤：将CSI信号分解为段，将每段CSI信号序列依此存入一个数据区，用循环队列存储数据，已处理完成并提取出了手势能量累积分布特征的一帧手势数据依次抛弃，以让出存储空间来存储新数据。

7.根据权利要求1所述的一种基于WiFi的手势识别系统，其特征在于：SVM分类器采用逐层分类的方式，每次分类只分出两个类别，直到所有动作分类完成。

8.根据权利要求3所述的一种基于WiFi的手势识别系统，其特征在于：所述个人电脑需要安装有CSITool作为信号提取软件。