[发明专利]基于大数据的污染减排分析方法和系统

说明书

本发明公开了基于大数据的污染减排分析方法和系统，方法包括以下步骤：获取排水系统数据；根据排水系统数据和预设排水系统水力模型，得到输出结果；根据输出结果和预设第一阈值，通过大数据分析提供至少一解决方案；根据解决方案、预设第二阈值和预设排水系统水力模型，确定最终解决方案；其中，预设第一阈值包括污水收集率阈值、分流率阈值、污染物负荷阈值、径流量阈值、溢流率阈值的至少一个，预设第二阈值为合流制排入水体污染物负荷不大于分流制排入水体污染物负荷。通过本发明能提供有效的最终解决方案，能够有效解决合流制排入水体污染物负荷的减排问题。本发明可广泛应用于水环境治理技术领域。

技术领域

本发明涉及水环境治理领域，尤其是一种基于大数据的污染减排分析方法和系统。

背景技术

由于我国排水行业的研究起步较晚，大部分排水行业仍然采用传统的分析方法进行水力模拟。目前，随着排水系统动态模型的研究逐渐出现，大部分排水行业开始逐渐从传统的分析方法向现代水力模拟分析方法过渡，然而，目前的分析方法仅能对水力进行模拟，并未能从水力模拟中发现问题和提供有效的解决方案，其中，包括污染物减排的问题，未能提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供有效解决污染物减排问题的基于大数据的污染减排分析方法。

本发明采用的技术方案是：基于大数据的污染减排分析方法，包括以下步骤：获取排水系统数据；

根据排水系统数据和预设排水系统水力模型，得到输出结果；

根据输出结果和预设第一阈值，通过大数据分析提供至少一解决方案；

根据解决方案、预设第二阈值和预设排水系统水力模型，确定最终解决方案；

其中，预设第一阈值包括污水收集率阈值、分流率阈值、污染物负荷阈值、径流量阈值、溢流率阈值的至少一个，预设第二阈值为合流制排入水体污染物负荷不大于分流制排入水体污染物负荷，排水系统数据包括历史降雨数据。

进一步，还包括以下步骤：建立预设排水系统水力模型，包括以下步骤：

获取模型建立数据；

根据模型建立数据，通过Infoworks ICM建立预设排水系统水力模型；

其中，模型建立数据包括排水管网GIS数据、河道数据、污染源人口数据、泵站数据、工商废水数据、水位监测数据、调蓄池数据、流量监测数据、溢流口检测数据、污水处理厂数据、下垫面数据。

进一步，所述根据模型建立数据，通过Infoworks ICM建立预设排水系统水力模型的步骤中，包括以下步骤：

将排水管网GIS数据、河道数据、泵站数据、水位监测数据、流量监测数据、溢流口检测数据、污水处理厂数据、工商废水数据导入预设数据模型；

根据排水管网拓扑数据、地形高程数据，进行集水区域的分割，得到污水集水分区与雨水集水分区；

根据泰森多边形对污水集水分区和雨水集水分区分割成若干个子集水区，并将污染源人口数据和下垫面数据导入子集水区，得到初级排水系统水力模型；

对初级排水系统水力模型进行校核，得到预设排水系统水力模型；

其中，模型建立数据还包括排水管网拓扑数据、地形高程数据。

进一步，所述对初级排水系统水力模型进行校核，得到预设排水系统水力模型的步骤中，包括以下步骤：

将预设数量旱天的流量监测数据和降雨天的流量监测数据，导入至初级排水系统水力模型；

根据预设标准、初级排水系统水力模型输出结果和历史流量监测数据，进行参数调整，得到预设排水系统水力模型；