[发明专利]基于大数据的污染减排分析方法和系统

权利要求书

1.基于大数据的污染减排分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取排水系统数据；

根据排水系统数据和预设排水系统水力模型，得到输出结果；

根据输出结果和预设第一阈值，通过大数据分析提供至少一解决方案；

根据解决方案、预设第二阈值和预设排水系统水力模型，确定最终解决方案；

其中，预设第一阈值包括污水收集率阈值、分流率阈值、污染物负荷阈值、径流量阈值、溢流率阈值的至少一个，预设第二阈值为合流制排入水体污染物负荷不大于分流制排入水体污染物负荷，排水系统数据包括历史降雨数据。

2.根据权利要求1所述基于大数据的污染减排分析方法，其特征在于：还包括以下步骤：

建立预设排水系统水力模型，包括以下步骤：

获取模型建立数据；

根据模型建立数据，通过Infoworks ICM建立预设排水系统水力模型；

其中，模型建立数据包括排水管网GIS数据、河道数据、污染源人口数据、泵站数据、工商废水数据、水位监测数据、调蓄池数据、流量监测数据、溢流口检测数据、污水处理厂数据、下垫面数据。

3.根据权利要求2所述基于大数据的污染减排分析方法，其特征在于：所述根据模型建立数据，通过Infoworks ICM建立预设排水系统水力模型的步骤中，包括以下步骤：

将排水管网GIS数据、河道数据、泵站数据、水位监测数据、流量监测数据、溢流口检测数据、污水处理厂数据、工商废水数据导入预设数据模型；

根据排水管网拓扑数据、地形高程数据，进行集水区域的分割，得到污水集水分区与雨水集水分区；

根据泰森多边形对污水集水分区和雨水集水分区分割成若干个子集水区，并将污染源人口数据和下垫面数据导入子集水区，得到初级排水系统水力模型；

对初级排水系统水力模型进行校核，得到预设排水系统水力模型；

其中，模型建立数据还包括排水管网拓扑数据、地形高程数据。

4.根据权利要求3所述基于大数据的污染减排分析方法，其特征在于：所述对初级排水系统水力模型进行校核，得到预设排水系统水力模型的步骤中，包括以下步骤：

将预设数量旱天的流量监测数据和降雨天的流量监测数据，导入至初级排水系统水力模型；

根据预设标准、初级排水系统水力模型输出结果和历史流量监测数据，进行参数调整，得到预设排水系统水力模型；

其中，流量监测数据包括历史流量监测数据和预设数量旱天的流量监测数据和降雨天的流量监测数据。

5.根据权利要求2所述基于大数据的污染减排分析方法，其特征在于：还包括以下步骤：

检测模型建立数据是否存在缺失，若存在，获取缺失数据并导入预设数据模型；

其中，模型建立数据还包括缺失数据，缺失数据包括雷达探测数据或通过CCTV获取的实际测量数据、内窥检测数据、排水管网施工图纸数据的至少一种。

6.根据权利要求1所述基于大数据的污染减排分析方法，其特征在于：所述获取排水系统数据的步骤中，包括：

获取典型年连续降雨分析结果和获取特征设计降雨分析结果；

其中，获取典型年连续降雨分析结果的步骤为：

获取以分钟或小时为单位的预设时间阈值的历史降雨数据；

根据历史降雨数据，得到月均降雨量和月均降雨天数；

根据月均降雨量和月均降雨天数，得到由降雨典型月组成的典型年连续降雨分析结果；

获取特征设计降雨分析结果的步骤为：

获取以分钟或小时为单位的预设时间阈值的历史降雨数据；

根据预设时间间隔、预设降水量区间将历史降雨数据进行分类统计，获得预设降水量区间的降雨次数和频率分布结果；

根据降雨次数和频率分布结果，通过SCS模型合成得到特征降雨量与降雨历时统计结果；

其中，排水系统数据包括典型年连续降雨分析结果和特征设计降雨分析结果。