[发明专利]一种CT扫描投影数据伪影校正方法、CT图像重建方法

权利要求书

1.一种CT扫描投影数据伪影校正方法，其特征在于，包括步骤：

(1)构建样本：对同一待扫描物体，分别获取相同扫描方向和相同扫描角度上的厚层投影数据和薄层投影数据，将获得的厚层投影数据和薄层投影数据作为一个样本；根据训练需求获取足够多的样本；

(2)搭建用于消除至少一种伪影的神经网络模型；

(3)以样本中的厚层投影数据为输入，对应的薄层投影数据为输出，训练神经网络模型，直至神经网络模型的损失函数满足预设的阈值要求；

(4)将带有伪影的混叠投影数据输入训练好的神经网络模型，得到伪影校正后的投影数据。

2.根据权利要求1所述的一种CT扫描投影数据伪影校正方法，其特征在于，所述伪影包括：视角方向伪影、探测器通道方向伪影和探测器排方向伪影。

3.根据权利要求1所述的一种CT扫描投影数据伪影校正方法，其特征在于，所述神经网络模型为Unet网络。

4.一种CT图像重建方法，其特征在于，包括步骤：

(1)构建样本：对同一待扫描物体，分别获取相同扫描方向和相同扫描角度上的厚层投影数据和薄层投影数据，将获得的厚层投影数据和薄层投影数据作为一个样本；根据训练需求获取足够多的样本；

(2)搭建用于消除至少一种伪影的神经网络模型；

(3)以样本中的厚层投影数据为输入，对应的薄层投影数据为输出，训练神经网络模型，直至神经网络模型的损失函数满足预设的阈值要求；

(4)将带有伪影的混叠投影数据输入训练好的神经网络模型，得到伪影校正后的投影数据；

(5)对经过伪影校正后的投影数据进行图像重建，得到伪影校正图像。

5.根据权利要求4所述的一种CT图像重建方法，其特征在于，所述伪影包括：视角方向伪影、探测器通道方向伪影和探测器排方向伪影。

6.根据权利要求4所述的一种CT图像重建方法，其特征在于，所述神经网络模型为Unet网络。