[发明专利]一种资讯信息情感分析方法、装置及存储介质

说明书

本说明书实施例提供一种资讯信息情感分析方法、装置及存储介质。所述方法包括：接收用户输入的关键字；根据所述关键字获取资讯信息；将所述资讯信息输入至类别模型中，得到所述资讯信息的类别；将所述资讯信息输入至所述类别下的情感模型中，得到所述资讯信息的情感分析结果，从而使用户可以快速地得到更为准确的情感分类结果，提高了资讯信息的情感分析效率、以及提高情感分析结果的准确性。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种资讯信息情感分析方法、装置及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的迅速发展和普及，对网络内容管理、监控和有害(或垃圾)信息过滤的需求越来越大，网络信息的主观倾向性分类受到越来越多的关注。这种分类与传统的文本分类不同，传统的文本分类所关注的是文本的客观内容(objective)，而倾向性分类所研究的对象是文本的“主观因素”，即作者所表达出来的主观倾向性，分类的结果是对于一个特定的文本要得到它是否支持某种观点的信息，这种独特的文本分类任务又称为情感分类。情感分析包含较多的任务，如情感分类(sentiment classification)、观点抽取(opinion extraction)、观点问答和观点摘要等。因此很难简单地将其划归为某一个领域，往往从不同的角度将其划归到不同的方向。如果单纯地判别文本的倾向性，可以将其看作是一个分类任务；如果要从观点句中抽取相关的要素(观点持有者、观点评价对象等)，则是一个信息抽取任务；而如果要从海量文本中找到对某一事物的观点，则可以看作是一个检索任务。

在百度或各种搜索引擎中输入当下的热点，会出来各种网站对该热点的资讯信息，如果用户一一点击每条记录，读取里面的信息，对搜集的信息理解会片面化，并且不能迅速得到对该热点的情感反应。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种资讯信息情感分析方法、装置及存储介质，以提高资讯信息的情感分析效率、以及提高情感分析结果的准确性。

为解决上述问题，本说明书实施例提供一种资讯信息情感分析方法、装置及存储介质是这样实现的。

一种资讯信息情感分析方法，所述方法包括：接收用户输入的关键字；根据所述关键字获取资讯信息；将所述资讯信息输入至类别模型中，得到所述资讯信息的类别；将所述资讯信息输入至所述类别下的情感模型中，得到所述资讯信息的情感分析结果

一种资讯信息情感分析装置，所述装置包括：接收模块，用于接收用户输入的关键字；获取模块，用于根据所述关键字获取资讯信息；类别确定模块，用于将所述资讯信息输入至类别模型中，得到所述资讯信息的类别；情感分析模块，用于将所述资讯信息输入至所述类别下的情感模型中，得到所述资讯信息的情感分析结果。

一种电子设备，所述电子设备包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：接收用户输入的关键字；根据所述关键字获取资讯信息；将所述资讯信息输入至类别模型中，得到所述资讯信息的类别；将所述资讯信息输入至所述类别下的情感模型中，得到所述资讯信息的情感分析结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：接收用户输入的关键字；根据所述关键字获取资讯信息；将所述资讯信息输入至类别模型中，得到所述资讯信息的类别；将所述资讯信息输入至所述类别下的情感模型中，得到所述资讯信息的情感分析结果。

由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例提供的资讯信息情感分析方法，可以接收用户输入的关键字；根据所述关键字获取资讯信息；将所述资讯信息输入至类别模型中，得到所述资讯信息的类别；将所述资讯信息输入至所述类别下的情感模型中，得到所述资讯信息的情感分析结果，从而使用户可以快速地得到更为准确的情感分类结果，提高了资讯信息的情感分析效率、以及提高情感分析结果的准确性。

附图说明