[发明专利]一种学生失联预警方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911372454.0 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111221832A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 何重任;陈国镇;麦嘉丽;陈冬 申请(专利权)人: 三盟科技股份有限公司
主分类号: G06F16/23 分类号: G06F16/23;G06F16/2457;G06Q50/20
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 胡枫;曹万菊
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 学生 预警 方法 系统 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种学生失联预警方法,包括:获取校园各系统的学生数据;将学生数据按照时间先后排序;选取学生最近一次数据更新之前一段时间的学生数据作为学生历史数据;根据所述学生历史数据求得学生相邻数据更新的时长,得到学生的历史失联时长集合;根据所述历史失联时长集合计算出学生的正常失联时长阈值;在学生下一次数据更新之前,实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻的时长,得到学生的观察失联时长;如果所述观察失联时长大于所述正常失联时长阈值,则发出学生失联预警。采用本发明,能够根据学生的校园系统数据进行失联预警分析,并发出相应等级的预警,实现学生的安全预警管理。

技术领域

本发明涉及校园安全管理领域,尤其涉及一种学生失联发现方法、系统及 存储介质。

背景技术

近年来,大数据技术逐步兴起,大数据技术在高校中的有效应用是提高学 校管理效率和办学水平的关键技术之一。通过对高校业务数据的集成应用与深 入挖掘,基于大数据分析的思维深入分析学生管理中教据的应用,是学生管理 过程中数据分析的新思路,也是应用大教据技术推动学校管理和人才培养的创 新思路和方法。随着大数据时代的到来,高校的学生管理将发生深层次的变革。

目前,大数据分析在高校中的应用愈加广泛。很多高校都建立了基于教务 数据、人事数据、科研数据、学生数据、一卡通主题、网络认证等各类主题数 据的共享数据中心,并尝试性地做了大量的数据应用工作,但效果并不十分显 著。

高校数据具有数据量虽不大,但结构相对较复杂、相关性高、数据管理问 题突出等特点。在此背景下,如何更有效地挖掘和应用高校的数据价值,是现 在高校数据应用过程中最迫切的问题。

在髙校进行学生管理的过程中,学生的安全管理是重中之重。目前,我国 大多数高校的学生安全管理手段大多是在宣传教育、定期(人力为主)安全检 查的策略上,形成定性分析或事后分析,这种管理手段落后而又被动,很难适 应网络大数据时代安全管理的要求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于,提供一种学生失联预警方法、系统及存 储介质,能够解决目前校园学生安全管理存在被动和落后的问题。

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种学生失联预警方法,包括:获 取校园各系统的学生数据;将学生数据按照时间先后排序;选取学生最近一次 数据更新之前一段时间的学生数据作为学生历史数据;根据所述学生历史数据 求得学生相邻数据更新的时长,得到学生的历史失联时长集合;根据所述历史 失联时长集合计算出学生的正常失联时长阈值;在学生下一次数据更新之前, 实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻的时长,得到学生的观察失联时长; 如果所述观察失联时长大于所述正常失联时长阈值,则发出学生失联预警。

优选地,所述根据所述学生历史数据求得学生的历史失联时长集合的步骤 包括:将所述学生历史数据按半小时粒度磨平去重,将半个小时内出现的所有 数据归纳为一个数据;计算磨平去重后相邻数据的时间间隔,得到历史失联时 长集合。

优选地,所述将所述学生历史数据按半小时粒度磨平去重的步骤之后还包 括:统计全校学生在半小时内更新数据的总频数;用所述总频数替换这半小时 的时长,并将所述历史失联时长集合转换为历史失联相对时长集合。

优选地,通过MAD算法,根据所述历史失联相对时长集合计算出正常失联 相对时长阈值,其中,所述MAD算法为基于中位数的数值范围测量算法。

优选地,在学生下一次数据更新之前,实时计算当前时刻距最近一次数据 更新时刻这段时间内,全校学生数据更新的总频数,得到学生的观察失联相对 时长。

优选地,当观察失联相对时长大于正常失联相对时长阈值时,发出学生失 联预警,并根据所述观察失联相对时长与正常失联相对时长阈值的比值,确定 学生失联预警的等级。

优选地,在发出学生失联预警后,如果该学生更新了数据,则取消学生失 联预警。

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