[发明专利]一种学生失联预警方法、系统及存储介质在审
申请号: | 201911372454.0 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111221832A | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 何重任;陈国镇;麦嘉丽;陈冬 | 申请(专利权)人: | 三盟科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/23 | 分类号: | G06F16/23;G06F16/2457;G06Q50/20 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 胡枫;曹万菊 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 学生 预警 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种学生失联预警方法,其特征在于,包括:
获取校园各系统的学生数据;
将所述学生数据按照时间先后排序;
选取学生最近一次数据更新之前一段时间的学生数据作为学生历史数据;
根据所述学生历史数据求得学生相邻数据更新的时长,得到学生的历史失联时长集合;
根据所述历史失联时长集合计算出学生的正常失联时长阈值;
在学生下一次数据更新之前,实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻的时长,得到学生的观察失联时长;
如果所述观察失联时长大于所述正常失联时长阈值,则发出学生失联预警。
2.如权利要求1所述的学生失联预警方法,其特征在于,所述根据所述学生历史数据求得学生的历史失联时长集合的步骤包括:
将所述学生历史数据按半小时粒度磨平去重,将半个小时内出现的所有数据归纳为一个数据;
计算磨平去重后相邻数据的时间间隔,得到历史失联时长集合。
3.如权利要求2所述的学生失联预警方法,其特征在于,所述将所述学生历史数据按半小时粒度磨平去重的步骤之后还包括:
统计全校学生在半小时内更新数据的总频数;
用所述总频数替换这半小时的时长,并将所述历史失联时长集合转换为历史失联相对时长集合。
4.如权利要求3所述的学生失联预警方法,其特征在于,通过MAD算法,根据所述历史失联相对时长集合计算出正常失联相对时长阈值,其中,
所述MAD算法为基于中位数的数值范围测量算法。
5.如权利要求4所述的学生失联预警方法,其特征在于,在学生下一次数据更新之前,实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻这段时间内,全校学生数据更新的总频数,得到学生的观察失联相对时长。
6.如权利要求5所述的学生失联预警方法,其特征在于,当观察失联相对时长大于正常失联相对时长阈值时,发出学生失联预警,并根据所述观察失联相对时长与正常失联相对时长阈值的比值,确定学生失联预警的等级。
7.如权利要求6所述的学生失联预警方法,其特征在于,在发出学生失联预警后,如果该学生更新了数据,则取消学生失联预警。
8.如权利要求1~7任一所述的学生失联预警方法,其特征在于,所述获取校园各系统的学生数据步骤包括:
获取学生上网行为数据,具体包括学生基本信息、学生登录信息、网站浏览记录、网站浏览时长;
获取学生食堂与超市消费数据,具体包括学生基本信息、交易信息、商户信息、终端信息;
获取学生图书借阅数据,具体包括学生基本信息、图书信息、图书借阅信息;
获取学生宿舍门禁数据,具体包括学生基本信息、学生刷卡出入信息。
9.一种学生失联预警系统,其特征在于,
获取模块,用于获取校园各系统的学生数据;
排序模块,用于将学生数据按照时间先后排序;
选取模块,用于选取最近一次数据更新之前一段时间的学生数据作为学生历史数据;
磨平模块,用于将所述学生历史数据按半小时粒度磨平去重,将半个小时内出现的所有数据归纳为一个数据;
计算模块,用于计算观察失联相对时长与正常失联相对时长阈值,并计算所述观察失联相对时长与正常失联相对时长阈值的比值;
预警模块,用于当所述计算观察失联相对时长大于正常失联相对时长阈值时根据所述比值发出相应等级的预警,用于当学生更新了数据时取消学生失联预警。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至8任一项所述的学生失联预警方法中的步骤。
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