[发明专利]一种基于在线学习的时变声纹认证方法及系统在审
申请号: | 201911371947.2 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111091837A | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 孙蒙;苟立澄;徐骏涛;王金双;邹霞;贾冲;李莉;王彬 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军工程大学 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/06;G10L17/24 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210007 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 在线 学习 声纹 认证 方法 系统 | ||
1.一种基于在线学习的时变声纹认证方法,其特征在于,
随机生成提示文本,并提示用户对提示文本进行朗读,采集用户朗读的音频中的声纹特征;
将采集的声纹特征和之前注册的用户声纹特征进行对比分析,当声纹特征一致时判定验证通过,如果验证不通过则通过口令验证用户身份,如果口令验证成功则通过在线学习方法更新注册声纹数据库中的用户声纹信息。
2.根据权利要求1所述的基于在线学习的时变声纹认证方法,其特征在于,所述声纹特征是指利用声学信号特征和模型方法所提取的用户唯一的语音时频特性。
3.根据权利要求1所述的基于在线学习的时变声纹认证方法,其特征在于,所述注册的过程为:
在进行用户信息设置时,要求用户说出0-9所有数字,根据用户录入的语音音频进行切分,并提取相应的特征存入注册声纹数据库,同时设置用户登录口令,将口令存入注册口令数据库。
4.根据权利要求1所述的基于在线学习的时变声纹认证方法,其特征在于,所述提示文本的生成过程为:
随机产生一个固定长度的数字串,用于提示用户说出这串数字,同时用于在对比分析前将注册声纹数据库中的声纹特征按照数字串顺序拼接出本次对比所需的声纹特征序列。
5.根据权利要求1所述的基于在线学习的时变声纹认证方法,其特征在于,所述对比分析的过程为:
比较用户根据系统提示的提示文本读出的音频中的声纹特征与其在注册声纹数据库中存有的声纹特征之间的相似程度,判断依据为〖f(s)=e〗^(s+α),其中s为注册和验证时的特征相似程度,α为声纹验证判定门限,e是自然指数;当f(s)1时,则判定通过;当f(s)≤1时,判定不通过。
6.根据权利要求1所述的基于在线学习的时变声纹认证方法,其特征在于,所述口令验证的过程为:
用户输入口令信息,系统将用户的输入和注册口令数据库中的用户口令进行匹配,匹配成功则接受,否则拒绝。
7.根据权利要求1所述的基于在线学习的时变声纹认证方法,其特征在于,所述在线学习方法的过程为:
在未通过声纹验证,但通过口令认证的情况下,根据特征的相似程度和设定的学习门限作出是否对本次学习进行更新的判断,判断依据为〖f(s)=e〗^(s+α),其中s为注册和验证时的特征相似程度,α为声纹验证判定门限,β为学习门限,e是自然指数,当βf(s)1时,判定允许更新,将对应的特征信息更新到注册声纹数据库中;当f(s)≤β时判定不通过,数据库不更新。
8.一种基于在线学习的时变声纹认证系统,其特征在于,包括声纹特征采集模块和分析对比模块;
所述声纹特征采集模块,用于随机生成提示文本,并提示用户对提示文本进行朗读,采集用户朗读的音频中的声纹特征;
将采集的声纹特征和之前注册的用户声纹特征进行对比分析,当声纹特征一致时判定验证通过,如果验证不通过则通过口令验证用户身份,如果口令验证成功则通过在线学习方法更新注册声纹数据库中的用户声纹信息。
9.根据权利要求8所述的基于在线学习的时变声纹认证方法,其特征在于,还包括注册声纹数据库、注册口令数据库和注册模块;
所述注册模块将注册的声纹特征输出至注册声纹数据库,将注册的口令信息输出至注册口令数据库。
10.根据权利要求8所述的基于在线学习的时变声纹认证方法,其特征在于,所述分析对比模块包括验证模块和学习模块;
所述验证模块,用于将采集的声纹特征与注册声纹数据库中预存的声纹特征进行验证比较,判别不通过时,提示用户输入口令信息,并对用户输入的信息与注册口令数据库中预存的口令进行验证比较,判别通过时,将本次用户输入的声纹特征输出至学习模块,学习模块将本次用户的声纹特征信息更新到注册声纹数据库中。
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