[发明专利]出行模式分类方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种出行模式分类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标车辆的轨迹信息；

基于所述轨迹信息分别进行聚类处理，得到时空语义序列信息、时间序列信息和空间序列信息；

分别对所述时空语义序列信息、所述时间序列信息和所述空间序列信息进行序列模式挖掘，获得序列模式的支持度；

根据所述序列模式的支持度以及预设的出行模式分类规则，确定所述目标车辆的出行模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述轨迹信息分别进行聚类处理，得到时空语义序列信息、时间序列信息和空间序列信息包括：

获取时空语义匹配规则、时间匹配规则以及空间匹配规则；

根据所述时空语义匹配规则、所述时间匹配规则以及所述空间匹配规则分别对所述轨迹信息进行聚类处理，得到时空语义序列信息、时间序列信息和空间序列信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述时空语义匹配规则、所述时间匹配规则以及所述空间匹配规则分别对所述轨迹信息进行聚类处理，得到时空语义序列信息、时间序列信息和空间序列信息包括：

获取所述轨迹信息的核心对象集合以及初始聚类簇信息；

当所述核心对象集合不为空集，且在目标车辆停等点的邻域半径范围内，车辆停等点数量大于预设阈值时，根据所述目标车辆停等点对所述初始聚类簇信息进行更新；

遍历所述核心对象集合中的各个车辆停等点，得到聚类处理后的时空语义序列信息、时间序列信息和空间序列信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述轨迹信息的核心对象集合包括：

分别基于所述时空语义匹配规则、所述时间匹配规则以及所述空间匹配规则对所述轨迹信息进行处理，得到所述轨迹信息中车辆停等点的邻域集；

当所述邻域集的元素个数满足预设条件时，根据对应的车辆停等点得到核心对象集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述时空语义序列信息、所述时间序列信息和所述空间序列信息进行序列模式挖掘，获得序列模式的支持度包括：

将所述时空语义序列信息、所述时间序列信息以及所述空间序列信息以预设时间周期为单元进行切片，得到时空语义序列集、时间序列集以及空间序列集；

对所述时空语义序列集、所述时间序列集以及所述空间序列集分别进行序列模式挖掘，获得序列模式的支持度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述序列模式的支持度以及预设的出行模式分类规则，确定所述目标车辆的出行模式包括：

获取所述轨迹信息的统计周期；

计算所述序列模式的支持度与所述统计周期的比值，根据所述比值与预设阈值的比较结果，确定所述目标车辆的出行模式。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车辆的轨迹信息包括：

获取车辆位置初始信息以及车辆状态初始信息，所述车辆位置初始信息携带位置坐标点记录时间，所述车辆状态初始信息携带状态信息记录时间；

根据所述位置坐标点记录时间与所述状态信息记录时间，提取相同时间戳对应的车辆位置信息以及车辆状态信息；

根据所述车辆位置信息以及所述车辆自身状态信息，筛选出处于熄火状态时的车辆位置点作为车辆停等点；

根据所述车辆停等点生成所述目标车辆的轨迹信息。

8.一种出行模式分类装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取目标车辆的轨迹信息；

聚类处理模块，用于基于所述轨迹信息分别进行聚类处理，得到时空语义序列信息、时间序列信息和空间序列信息；

信息处理模块，用于分别对所述时空语义序列信息、所述时间序列信息和所述空间序列信息进行序列模式挖掘，获得序列模式的支持度；

模式分类模块，用于根据所述序列模式的支持度以及预设的出行模式分类规则，确定所述目标车辆的出行模式。