[发明专利]基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911370408.7 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111062358A 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 孙晓勇;韩金玉;张圆周;姜丹 申请(专利权)人: 山东农业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F16/27;G06Q50/02
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 271018 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 区块 无人机 智能 农田 信息 采集 监控 系统 方法
【权利要求书】:

1.基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控系统,其特征是,包括:

树莓派的区块链系统及无人机;

所述树莓派的区块链系统上搭载用于农田信息分析识别的深度学习模型,所述树莓派的区块链系统搭载到无人机上;

所述无人机上还安装有多种传感器,用于对农田环境信息进行采集;

所述无人机在工作过程中采集的信息传输至区块链节点,基于区块链节点的信息获得作物的种类、产量预估、生长状态、水肥信息及植物病虫信息。

2.如权利要求1所述的基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控系统,其特征是,所述树莓派的区块链系统可接入公有链或私有链。

3.如权利要求1所述的基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控系统,其特征是,所述树莓派的区块链系统当需要向公众公开农田信息时可接入公有链,当进行私人交易或信息交换时可选择搭建私有链。

4.如权利要求1所述的基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控系统,其特征是,所述深度学习模型根据输入的作物视频或图像对作物种类进行识别,对产量进行预估。

5.如权利要求1所述的基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控系统,其特征是,所述无人机搭载的传感器采集的环境信息会与深度学习模型对农田信息的分析结果一同上实时上传至区块链节点。

6.基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控方法,其特征是,包括:

利用深度学习模型对拍摄的作物视频或图像对作物种类进行识别,对产量进行预估;

无人机搭载的传感器采集的环境信息会与深度学习模型对农田信息的分析结果一同上实时上传至区块链节点;

通过综合各地各节点的农田信息更好的调整种植的作物的品种、面积,同时可及时预防或防治植物病虫害或施加所需肥料;

实时获取查看各地农田状况,以及时进行调控。

7.如权利要求6所述的基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控方法,其特征是,作物的种类、产量预估、生长状态、水肥信息及植物病虫信息是通过事先放置到树莓派中的训练好的深度学习模型权重,对拍摄的农田照片自动进行分析所得。

8.如权利要求6所述的基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控方法,其特征是,深度学习模型通过对采集的农田信息训练所得,将训练好的模型权重放到树莓派中,输入命令自动运行,只要有图像输入便自动进行分析,输出的信息传输到该区块链节点,根据区块链特性,之后各节点会自动进行同步,同时树莓派本地备份一份分析所得数据。

9.如权利要求8所述的基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控方法,其特征是,树莓派的区块链接入公有链或私有链。

10.如权利要求8所述的基于区块链的无人机智能农田信息采集和监控方法,区块链节点依据实际情况而定,每个节点接受的信息基本相同,每个节点管理者或政府组织等均可下载完整数据,用于数据分析,制定策略,产品销售活动。

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