[发明专利]一种人机对话的处理方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种人机对话的处理方法，其特征在于，包括：

获取当前对话的目标文本信息，所述目标文本信息包含的领域信息和意图信息；

根据所述意图信息、所述领域信息以及应答机器人对应的领域和应答方式确定目标应答机器人，将所述意图信息分发给所述目标应答机器人；

获取所述目标应答机器人反馈的应答信息。

2.如权利要求1所述的人机对话的处理方法，其特征在于，在获取当前对话的目标文本信息，所述目标文本信息包含的领域信息和意图信息之前，所述方法还包括：

获取所述当前对话的目标文本信息和历史对话信息，其中，所述历史对话信息为在所述当前对话之前预设时间段内的对话信息；

根据所述目标文本信息和所述历史对话信息，获得所述目标文本信息的领域信息和所述目标文本信息的意图信息。

3.如权利要求2所述的人机对话的处理方法，其特征在于，所述根据所述目标文本信息和所述历史对话信息，获得所述目标文本信息的领域信息和所述目标文本信息的意图信息，包括：

提取所述目标文本信息中的第一领域关键字及深度语义信息、所述目标文本信息中的第一意图关键字、所述历史对话信息中的第二领域关键字及深度语义信息和所述历史对话信息中的第二意图关键字；

根据所述第一领域关键字及深度语义信息和所述第二领域关键字及深度语义信息，确定所述目标文本信息的领域信息；

根据所述第一意图关键字和所述第二意图关键字，确定所述目标文本信息的意图信息。

4.如权利要求3所述的人机对话的处理方法，其特征在于，所述根据所述第一领域关键字及深度语义信息和所述第二领域关键字及深度语义信息，确定所述目标文本信息的领域信息，包括：

在未提取到所述第一领域关键字及深度语义信息的情况下，将所述第二领域关键字及深度语义信息作为所述目标文本信息的领域信息。

5.如权利要求3所述的人机对话的处理方法，其特征在于，所述根据所述第一意图关键字和所述第二意图关键字，确定所述目标文本信息的意图信息，包括：

在提取到所述第一意图关键字，且根据所述第一意图关键字不能确定所述意图信息的情况下，获取所述第二意图关键字中的目标关键字；其中，所述目标关键字为所述第一意图关键字中不存在且能够表征所述意图信息的关键字；

基于所述目标关键字和所述第一意图关键字，确定所述目标文本信息的意图信息。

6.如权利要求1至5任一项所述的人机对话的处理方法，其特征在于，所述根据所述意图信息、所述领域信息以及应答机器人对应的领域和应答方式确定目标应答机器人，将所述意图信息分发给所述目标应答机器人，包括：

根据所述领域信息和所述应答机器人对应的领域，确定所述领域信息对应的第一应答机器人；

根据所述意图信息和所述应答机器人的应答方式，在所述第一应答机器人中确定所述目标应答机器人，将所述意图信息分发给所述目标应答机器人。

7.如权利要求6所述的人机对话的处理方法，其特征在于，所述应答机器人的应答方式包括第一应答方式、第二应答方式和第三应答方式；所述第一应答方式为应答机器人基于意图信息和知识库信息生成应答信息的方式，所述第二应答方式为应答机器人基于意图信息和图谱数据信息生成应答信息的方式，所述第三应答方式为应答机器人基于意图信息和槽填充式任务对话生成应答信息的方式；

所述根据所述意图信息和所述应答机器人的应答方式，在所述第一应答机器人中确定所述目标应答机器人，包括：

在所述意图信息中的关键字能表征用户意图，且需要查询的数据与意图信息中的关键字不存在关联性的情况下，确定所述第一应答方式对应的第一应答机器人为所述目标应答机器人；

在所述意图信息中需要查询的数据与意图信息中的关键字存在关联性的情况下，确定所述第二应答方式对应的第一应答机器人为所述目标应答机器人；

在所述意图信息中的语义信息与所述应答机器人支持的任务意图存在关联性的情况下，确定所述第三应答方式对应的第一应答机器人为所述目标应答机器人。