[发明专利]一种实测振动数据处理方法及系统

说明书

本申请属于数据处理技术领域，涉及一种实测振动数据处理方法及系统。所述方法包括获取预置的采样率及截取长度参数，获取由飞机各传感器通道传送来的多个原始振动数据；在各原始振动数据内的各飞行状态时间段内，按所述截取长度及设定步长截取数据；确定第一截取数据，所述第一截取数据为各原始振动数据内的各飞行状态时间段内的时域幅值均值最大的截取数据；对所述第一截取数据进行傅里叶变换，获得第二截取数据。本申请通过截取数据及绘制时域曲线，将截取时域数据进行频域转换，并自动分类保存频域数据和绘制频域曲线，方便后续按照归纳方法将所有截取数据进行归纳。本申请在保证精度的同时，数据处理效率提高近两个数量级。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，特别涉及一种实测振动数据处理方法及系统。

背景技术

飞机实测数据归纳处理是对开展实测数据分析的重要手段，但同时也是一项十分庞大的工作，主要体现在以下几个方面，首先，数据读取困难，采用高采样率传感器采集的数据行数较多，多数软件无法读取或读取缓慢，以传感器采样率12.8K为例，3小时飞行时长数据行数过亿行，个别软件读取耗时较长，同时对计算机性能提出了较高要求；其次数据截取困难，由于数据较长难于定位，数据截取显得十分困难；再次，操作过程过于复杂，按照地面开车、滑跑、起飞等飞行状态划分时，单通道需要截取十几段，当通道数和飞行起落比较多时，这个数目会显得十分庞大，手动处理过程十分繁琐；最后，功率谱密度的归纳处理需手动完成，耗时较长。

发明内容

为了解决上述技术问题至少之一，本申请提供了一种实测振动数据处理方法及系统，用于提高振动数据的数据处理速度。

本申请第一方面，一种实测振动数据处理方法，包括：获取预置的采样率及截取长度参数，获取由飞机各传感器通道传送来的多个原始振动数据；获取飞机的各飞行状态的时间段；确定对各原始振动数据进行数据截取的各采样点的绝对时间序列；根据绝对时间序列获取各原始振动数据的时域曲线；在各原始振动数据内的各飞行状态时间段内，按所述截取长度及设定步长截取数据；确定第一截取数据，所述第一截取数据为各原始振动数据内的各飞行状态时间段内的时域幅值均值最大的截取数据；对所述第一截取数据进行傅里叶变换，获得第二截取数据。

优选的是，所述获得第二截取数据之后，进一步包括：确定第一截取数据及第二截取数据对应的原始振动数据及飞行状态；构建由原始振动数据的来源及飞行状态限定的存储结构；将所述第一截取数据及第二截取数据存储在所述存储结构中的对应存储单元中。

优选的是，所述获取飞机的各飞行状态的时间段包括：根据飞机的飞行状态参数，确定飞机的地面开车、滑跑、起飞、爬升、巡航、平飞加减速、盘旋、高空大M数、侧滑、横滚、下滑、着陆撞击及着陆滑跑的起始时间及终止时间。

优选的是，进行傅里叶变换之前，包括对数据进行加窗处理。

本申请第二方面，一种实测振动数据处理系统，包括：初始化模块，用于获取预置的采样率及截取长度参数，获取由飞机各传感器通道传送来的多个原始振动数据；飞行状态时间获取模块，用于获取飞机的各飞行状态的时间段；绝对时间序列确定模块，用于确定对各原始振动数据进行数据截取的各采样点的绝对时间序列；时域曲线获取模块，用于根据绝对时间序列获取各原始振动数据的时域曲线；数据截取模块，用于在各原始振动数据内的各飞行状态时间段内，按所述截取长度及设定步长截取数据；截取数据选样模块，用于确定第一截取数据，所述第一截取数据为各原始振动数据内的各飞行状态时间段内的时域幅值均值最大的截取数据；截取数据处理模块，用于对所述第一截取数据进行傅里叶变换，获得第二截取数据。

优选的是，还包括数据存储模块，用于在获得第二截取数据之后进行数据存储，所述数据存储模块包括：数据来源确定单元，用于确定第一截取数据及第二截取数据对应的原始振动数据及飞行状态；数据存储结构构建单元，用于构建由原始振动数据的来源及飞行状态限定的存储结构；分类存储单元，用于将所述第一截取数据及第二截取数据存储在所述存储结构中的对应存储单元中。