[发明专利]声纹识别方法、系统、移动终端及存储介质

说明书

本发明提供了一种声纹识别方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取待识别语音数据，对待识别语音数据进行特征提取得到声学特征；对声学特征进行解码识别得到文本内容，根据文本内容对待识别语音数据进行文本切割；根据文本切割的结果判定待识别语音数据的文本类型，根据文本类型以查询目标识别模型；根据目标识别模型对待识别语音数据进行声纹识别，以得到声纹识别结果。本发明通过根据文本内容对待识别语音数据进行文本切割的设计，以判定待识别语音数据的文本类型，以使能根据判定到的文本类型将待识别语音数据输送至对应声纹识别模型进行声纹识别，防止了声纹识别过程中注册语音和待识别语音不一致的问题，提高了声纹识别的准确率。

技术领域

本发明属于声纹识别技术领域，尤其涉及一种声纹识别方法、系统、移动终端及存储介质。

背景技术

每个人的声音都蕴涵着特有的生物特征，声纹识别是指利用说话人的声音来识别说话人的一种技术手段。声纹识别同指纹识别等技术一样具有高度的安全可靠性，可以应用在所有需要做身份识别的场合。如在刑侦、银行、证券、保险等金融领域。与传统的身份识别技术相比，声纹识别的优势在于，声纹提取过程简单，成本低，且具有唯一性，不易伪造和假冒。

现有声纹识别方案是提前采集至少一个用户的语音数据，并对语音数据进行特征值提取，将提取到的特征值输入声纹模型得到N维声纹向量。后面在做确认或者识别的时候，先获取任意一个用户的语音数据，然后对语音数据提取特征值，将特征值输入声纹模型，得到N维声纹向量，再与声纹库里原有的声纹向量做相似度匹配，每匹配一个用户会得到一个分值，分值最高并且大于阈值的声纹为待测语音所对应的用户。但现有技术当待测语音不是说话语音时，例如当待测语音为一段随机文本，注册语音为一句固定文本时，则得到的识别结果不准确，造成声纹识别准确率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种声纹识别方法、系统、移动终端及存储介质，旨在解决现有的声纹识别方法识别准确率低的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种声纹识别方法，所述方法包括：

获取待识别语音数据，并对所述待识别语音数据进行特征提取，以得到声学特征；

对所述声学特征进行解码识别，以得到文本内容，并根据所述文本内容对所述待识别语音数据进行文本切割；

根据所述文本切割的结果判定所述待识别语音数据的文本类型，并根据所述文本类型以查询目标识别模型，所述目标识别模型为文本相关识别模型、文本无关识别模型或文本半相关识别模型；

根据所述目标识别模型对所述待识别语音数据进行声纹识别，以得到声纹识别结果。

更进一步的，所述对所述声学特征进行解码识别的步骤包括：

将所述声学特征输入声学模型，以得到音素信息；

将所述音素信息输入语言模型并根据预设文本字典进行解码，以得到所述文本内容。

更进一步的，所述根据所述文本内容对所述待识别语音数据进行文本切割的步骤包括：

判断所述文本内容中是否存储有文本文字；

当判断到所述文本内容中存储有所述文本文字时，根据所述文本文字对所述待识别语音数据中对应语音进行文本标记；

当判断到所述文本内容中未存储有所述文本文字时，判断所述文本内容中是否存储有数字；

当判断到所述文本内容中存储有所述数字时，根据所述数字对所述待识别语音数据中对应语音进行数字标记。

更进一步的，所述根据所述文本切割的结果判定所述待识别语音数据的文本类型的步骤包括：

判断所述文本文字是否是本地预存储的固定文本；