[发明专利]声纹识别方法、系统、移动终端及存储介质

权利要求书

1.一种声纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别语音数据，并对所述待识别语音数据进行特征提取，以得到声学特征；

对所述声学特征进行解码识别，以得到文本内容，并根据所述文本内容对所述待识别语音数据进行文本切割；

根据所述文本切割的结果判定所述待识别语音数据的文本类型，并根据所述文本类型以查询目标识别模型，所述目标识别模型为文本相关识别模型、文本无关识别模型或文本半相关识别模型；

根据所述目标识别模型对所述待识别语音数据进行声纹识别，以得到声纹识别结果。

2.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述对所述声学特征进行解码识别的步骤包括：

将所述声学特征输入声学模型，以得到音素信息；

将所述音素信息输入语言模型并根据预设文本字典进行解码，以得到所述文本内容。

3.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述根据所述文本内容对所述待识别语音数据进行文本切割的步骤包括：

判断所述文本内容中是否存储有文本文字；

当判断到所述文本内容中存储有所述文本文字时，根据所述文本文字对所述待识别语音数据中对应语音进行文本标记；

当判断到所述文本内容中未存储有所述文本文字时，判断所述文本内容中是否存储有数字；

当判断到所述文本内容中存储有所述数字时，根据所述数字对所述待识别语音数据中对应语音进行数字标记。

4.如权利要求3所述的声纹识别方法，其特征在于，所述根据所述文本切割的结果判定所述待识别语音数据的文本类型的步骤包括：

判断所述文本文字是否是本地预存储的固定文本；

若是，则判定所述待识别语音数据为文本相关类型；

若否，则判定所述待识别语音数据为文本无关类型。

5.如权利要求4所述的声纹识别方法，其特征在于，所述根据所述文本切割的结果判定所述待识别语音数据的文本类型的步骤包括：

当判断到所述文本内容中存储有所述数字时，判断所述数字的个数值是否为个数阈值；

若是，则判定所述待识别语音数据为文本半相关类型；

若否，则发出文本内容错误提示。

6.如权利要求5所述的声纹识别方法，其特征在于，所述根据所述文本类型以查询目标识别模型的步骤包括：

当判断到所述待识别语音数据为所述文本相关类型时，判定所述目标识别模型为所述文本相关识别模型；

当判断到所述待识别语音数据为所述文本无关类型时，判定所述目标识别模型为所述文本无关识别模型；

当判断到所述待识别语音数据为所述文本半相关类型，判定所述目标识别模型为所述文本半相关识别模型。

7.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述根据所述目标识别模型对所述待识别语音数据进行声纹识别的步骤包括：

将所述声学特征输入至所述目标识别模型，以得到特征向量；

根据欧式距离公式计算所述特征向量与本地预存储的样本向量之间的匹配值，并获取所述匹配值中最大值对应的所述样本向量的编号值；

当判断到所述编号值大于编号阈值时，判定所述待识别语音数据的声纹识别合格。

8.一种声纹识别系统，其特征在于，所述系统包括：

声学特征提取模块，用于获取待识别语音数据，并对所述待识别语音数据进行特征提取，以得到声学特征；

文本切割模块，用于对所述声学特征进行解码识别，以得到文本内容，并根据所述文本内容对所述待识别语音数据进行文本切割；

模型查询模块，用于根据所述文本切割的结果判定所述待识别语音数据的文本类型，并根据所述文本类型以查询目标识别模型，所述目标识别模型为文本相关识别模型、文本无关识别模型或文本半相关识别模型；

声纹识别模块，用于根据所述目标识别模型对所述待识别语音数据进行声纹识别，以得到声纹识别结果。