[发明专利]团伙识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201911354819.7 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111143626B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 戴世稳 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/909 |
代理公司: | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 杨伦 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 团伙 识别 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明提供了一种团伙识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中该方法包括:获取原始人员关系图谱,所述原始人员关系图谱包括多个人员节点、所述多个人员节点之间的连接线以及所述连接线的指向方向;调整所述原始人员关系图谱中所有连接线的指向方向,得到目标人员关系图谱;所述原始人员关系图谱中任一连接线的指向方向,与该连接线在所述目标人员关系图谱中的指向方向相反;根据所述原始人员关系图谱和所述目标人员关系图谱,确定所述原始人员关系图谱中的团伙。本发明能提高团伙识别的效率。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种团伙识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
人工智能在安防领域中广泛应用,例如:基于图像识别的人员查询,可查询目标人员的身份、抓拍时间以及抓拍地址等信息,通过查询到信息对人员的行为和关系进行分析。目前随着人与人之间的关系越来越复杂,以及安防业务的发展要求,越来越多的摄像头被部署,摄像头采集的数据越来越大,图像数据的生命周期也越来越长,形成了海量图像数据。而在安防领域中,犯罪行为通常是团伙作案,因此为减少对社会的伤害,快速识别团伙,将其一网打尽显得尤为重要。然而目前图像数据量非常庞大、且呈指数级增加,造成团伙识别的周期长,效率低。
发明内容
本发明提供了一种团伙识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其目的是为了解决团伙识别的效率低的问题。
为了达到上述目的,第一方面,本发明的实施例提供了一种团伙识别方法,该方法包括:
获取原始人员关系图谱,所述原始人员关系图谱包括多个人员节点、所述多个人员节点之间的连接线以及所述连接线的指向方向;
调整所述原始人员关系图谱中所有连接线的指向方向,得到目标人员关系图谱;所述原始人员关系图谱中任一连接线的指向方向,与该连接线在所述目标人员关系图谱中的指向方向相反;
根据所述原始人员关系图谱和所述目标人员关系图谱,确定所述原始人员关系图谱中的团伙。
第二方面,本发明的实施例还提供了一种团伙识别装置,该装置包括:
获取模块,用于获取原始人员关系图谱,所述原始人员关系图谱包括多个人员节点、所述多个人员节点之间的连接线以及所述连接线的指向方向;
调整模块,用于调整所述原始人员关系图谱中所有连接线的指向方向,得到目标人员关系图谱;所述原始人员关系图谱中任一连接线的指向方向,与该连接线在所述目标人员关系图谱中的指向方向相反;
确定模块,根据所述原始人员关系图谱和所述目标人员关系图谱,确定所述原始人员关系图谱中的团伙。
第三方面,本发明的实施例还提供了一种团伙识别设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的团伙识别方法的步骤。
第四方面,本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的团伙识别方法的步骤。
本发明的上述方案至少有如下的有益效果:
在本发明的实施例中,通过对原始人员关系图谱中人员节点之间的连接线的指向方向进行反向操作,得到目标人员关系图谱,然后根据该目标人员关系图谱和原始人员关系图谱,从原始人员关系图谱中确定出团伙。即,通过对原始人员关系图谱和目标人员关系图谱进行分析便可识别出团伙,不需对海量图像数据进行团伙识别,从而大大缩短了团伙识别的周期,提高了团伙识别的效率。
附图说明
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