[发明专利]图片识别的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图片识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图片；

将所述待识别图片输入预设的神经网络模型，获取所述待识别图片对应的目标特征向量；

根据所述目标特征向量确定待识别图片与预设的标签数据库中包含的多个产品标签之间的相似值；

根据所述相似值确定目标产品标签，输出目标产品标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似值确定目标产品标签的步骤还包括：

判断所述计算得到的相似值是否满足预设的阈值，若所述相似值满足预设的阈值，则将与该相似值对应的产品标签作为目标产品标签。

3.根据权利要1所述的方法，其特征在于，所述输出目标产品标签的步骤还包括：

将所述相似值进行排序，根据排序结果输出相似值对应的目标产品标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出目标产品标签的步骤还包括：

按照储存在预设的标签数据库中的产品标签与图片的对应关系，获取与所述目标产品标签对应的图片并展示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待训练图片关联至预设的图片集合目录；

确定待训练图片对应的产品参考标签和所述产品参考标签对应的特征参考向量；

根据图片集合目录确定训练样本集，所述训练样本集包括：多个待训练图片、以及与每一个待训练图片对应的产品参考标签和特征参考向量；

将待训练图片和对应的产品参考标签作为所述预设的神经网络模型的输入，特征参考向量作为所述预设的神经网络模型的输出，对所述预设的神经网络模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取待训练图片关联至预设的图片集合目录的步骤还包括：

获取预设的图片数据库的上传记录；

根据所述上传记录中的上传时间，在预设的图片数据库中获取上一次获取操作之后的上传记录所对应的图片作为所述待训练图片。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测通过预设的展示界面输入的查找操作，获取与所述查找操作对应的图片作为所述待识别图片，并执行所述将所述待识别图片输入预设的神经网络模型的步骤；

在所述输出目标产品标签的步骤之后，还包括：在所述展示界面上预设的展示区域中展示目标产品标签。

8.一种图片识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别图片；

将所述待识别图片输入预设的神经网络模型，获取所述待识别图片对应的目标特征向量；

计算模块，用于根据所述目标特征向量确定待识别图片与预设的标签数据库中包含的多个产品标签之间的相似值；

确定模块，用于根据所述相似值确定目标产品标签，输出目标产品标签。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。