[发明专利]一种基于5G架构的人脸识别设备

说明书

本发明公开了一种基于5G架构的人脸识别设备，包括人脸识别终端、5G传输网络模组、5G云端服务器计算平台和备份系统，所述人脸识别终端通过人脸采集模块采集人脸数据，并对数据进行处理；所述人脸识别终端包括泛光感应元件、点阵投影器、环境光传感器、距离感应器和红外镜头，人脸识别终端建立3D人脸模型数据；本发明涉及5G人脸识别技术领域。该基于5G架构的人脸识别设备，基于5G网络架构，传输速率更快；应用云计算平台存储，存储量更大；采用云服务器存储，系统开放性和通用性更好，并且云数据存储设置有备份系统，数据更加安全；采用3D人脸模型数据识别，能有效提高识别率，保密性更好。

技术领域

本发明涉及5G人脸识别技术领域，具体为一种基于5G架构的人脸识别设备。

背景技术

随着5G网络在我国的大规模商用，基于5G网络的各项应用将如雨后春笋般不断推陈出新。人脸识别设备更广泛的应用于各个领域，但由于设备单机处理能力差，识别范围有限，不能充分利用人工智能(机器学习)等优势。鉴于以上问题,建立基于5G网络的人脸识别设备及其远端服务系统的架构，并利用现有密码学加密技术的安全性，利用云端服务器的计算能力发挥人工智能(机器学习)的条件，利用5G网络的移动优势和带宽优势，利用开源或国产优质系统,在人脸识别技术上，性能虽有提高，但通过5G网络及云计算能力弥补其计算能力的不足，需要建立基础的分布式计算布局进行开发，最终实现人脸识别设备的应用要求和个人隐私需要，原先无法实现的人脸识别设备传输数据量大，自身处理能力有限的问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于5G架构的人脸识别设备，解决了原先无法实现的人脸识别设备传输数据量大，自身处理能力有限的问题的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于5G架构的人脸识别设备，包括人脸识别终端、5G传输网络模组、5G云端服务器计算平台和备份系统，所述人脸识别终端通过人脸采集模块采集人脸数据，并对数据进行处理；

所述人脸识别终端包括泛光感应元件、点阵投影器、环境光传感器、距离感应器和红外镜头，人脸识别终端通过泛光感应元件、点阵投影器、环境光传感器、距离感应器和红外镜头建立3D人脸模型数据；

所述5G传输网络模组通过5G通讯网络进行数据高速传输；

所述5G云端服务器计算平台通过服务器对云数据存储器内的数据进行匹配和计算，实现人脸识别。

优选的，所述备份系统用来备份云数据存储器内的数据文件。

优选的，所述人脸识别终端还包括人脸采集模块、设备中央处理器和数据通信接口，人脸采集模块采集人脸3D模型数据，人脸3D模型数据通过数据通信接口发送到5G传输网络模组。

优选的，所述5G传输网络模组包括嵌入式5G通讯模块、5G通讯网络和5G传输基站，嵌入式5G通讯模块接收来自数据通信接口的人脸3D模型数据，人脸3D模型数据通过5G通讯网络和5G传输基站发送到5G云端服务器计算平台。

优选的，所述5G云端服务器计算平台包括云数据存储器、服务器和防火墙，5G云端服务器计算平台的防火墙对接收到的人脸3D模型数据首先通过防火墙的检测，检测完毕之后通过服务器与云数据存储器内部的人脸数据进行比对，比对完毕之后通过5G通讯网络重新发回5G传输网络模组，5G传输网络模组通过嵌入式5G通讯模块将识别结果返回人脸识别终端的数据通信接口。

优选的，所述人脸识别终端首先进行人脸定位，并对已经识别的人脸3D脸部数据进行预处理，处理之后发送到中央处理器通过人脸识别算法再次进行数据处理，处理完毕的脸部模型数据转换为组合码流，组合码流算法进行加密后，将加密算法进行传输。