[发明专利]无人机动平台在多域地形环境下的全局路径规划方法有效

专利信息
申请号: 201911349543.3 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111176273B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 梁华为;蒋春茂;丁祎;李志远;王智灵;陶翔;张辉;孙超 申请(专利权)人: 中国科学院合肥物质科学研究院
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 娄岳
地址: 230031 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 无人 机动 平台 地形 环境 全局 路径 规划 方法
【权利要求书】:

1.一种无人机动平台在多域地形环境下的全局路径规划方法,其特征在于,包括如下步骤:

1)设计无人机动平台通过各种地形的代价Ji,其中地形包括铺装路面、松软路面、涉水路面、坡道、壕沟和断崖,设计代价Ji包括:铺装路面行驶的代价J1、松软路面行驶的代价J2、涉水路面行驶的代价J3、上坡行驶的代价J4、下坡行驶的代价J5、跨越壕沟的代价J6、上断崖的代价J7、下断崖的代价J8

2)计算无人机动平台通过各个地形所需的代价Ji,公式如下:

式中,为无人机动平台通过对应地形的耗时代价,为无人机动平台通过对应地形的耗能代价,αt为耗时权重,αe为耗能权重;

3)根据任务需求对耗时权重和耗能权重进行调整,当要求无人机动平台能更快的从起始点运动到目标点,则增大耗时权重αt;当要求无人机动平台从起始点运动到目标点耗能更少,则增大耗能权重αe

4)计算各个地形下的耗时代价和耗能代价;

5)判断无人机动平台的不可通行区域,将不符合的位置全部设置为不可通行区域;

6)在已知全局环境的情况下,根据全局地形的大小建立全局的栅格图,将不可通行区域边缘部分根据无人机动平台的半径进行膨胀,然后投影到该栅格图,利用该栅格图进行全局规划;

7)基于地形通行所需的代价信息,设置启发式的搜索方式;

8)当搜索到目标点时,从目标点开始依次寻找其父节点,得到由各个栅格节点组成的全局栅格序列,选取全局栅格序列中每一个栅格中心点的位置作为全局路径轨迹点,然后将全局路径轨迹点进行Bezier曲线平滑拟合,得到无人机动平台在多域地形环境下的全局路径;

所述步骤4)中,各个地形下的耗时代价和耗能代价的计算规则如下:

铺装路面、松软路面和涉水路面的耗时代价和耗能代价均取值为定值;

上坡的时间代价和能量代价的计算公式如下:

式中,θ1为上坡的坡度,为上坡的时间代价函数,为上坡的能量代价函数;

下坡的时间代价和能量代价的计算公式如下:

式中,θ2为下坡的坡度,表示下坡的时间代价函数;表示下坡的能量代价函数;

跨越壕沟的时间代价和能量代价的计算公式如下:

式中,w为壕沟的宽度,为跨越壕沟的时间代价函数,为跨越壕沟的能量代价函数;

上断崖的时间代价和能量代价的计算公式如下;

式中,h为断崖的高度,为上断崖的时间代价函数,为上断崖的能量代价函数;

下断崖的时间代价和能量代价的计算公式如下;

式中,h为断崖的高度;f8t为下断崖的时间代价函数;f8e为下断崖的能量代价函数。

2.根据权利要求1所述的全局路径规划方法,其特征在于,所述步骤5)中,无人机动平台的可通行区域的规则如下:

涉水路面:ddmax

其中,d为涉水路面的水深,dmax为无人机动平台所能通过的最大水深;

坡道:θθmax

其中,θ为坡道的坡度,θmax为无人机动平台所能爬上坡道的最大坡度;

壕沟:wwmax

其中,w为壕沟的宽度,wmax为无人机动平台所能跨越壕沟的最大宽度;

断崖:hhmax

其中,h为断崖的高度,hmax为无人机动平台所能爬上断崖的最大高度。

3.根据权利要求1所述的全局路径规划方法,其特征在于,所述步骤7)中,启发式的搜索方式具体包括:

计算三个指标:起点运动到当前位置的移动耗费G(i)、当前位置到目标点的启发函数H(i)和当前位置的总代价F(i);

其中,G(i)的计算规则采用起点到当前位置点的代价之和,公式如下:

G(i)=J1+J2+…+Ji

H(i)的计算规则采用简单的曼哈顿方法,计算从当前位置到目标点之间水平和垂直的栅格的数量总和,忽略对角线方向,公式如下:

H(i)=mLi

式中,m为放大系数,Li为该位置至目标点的距离;

当前位置点总代价F(i)=G(i)+H(i)。

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