[发明专利]基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法

权利要求书

1.基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、获取本地社会单位的三级指标动态火灾评估模型；

S2、利用层次分析法确定三级指标动态火灾评估模型中各指标的权重，设置三级指标项赋分标准，获取物联网消防远程监控系统监测的实时消防数据，将实时消防数据作为待评估的三级指标项，根据三级指标项赋分标准动态评估三级指标项赋分值，根据风险计算公式计算社会单位的综合消防安全风险值；

S3、设置单位火灾风险等级，为每个单位火灾风险等级设置对应的消防安全风险数值范围，将综合消防安全风险值与每个量化范围进行匹配，获取当前单位的单位火灾风险等级。

2.如权利要求1所述的基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：所述三级指标动态火灾评估模型包含动态分析对象；

所述动态分析对象包含多个实时消防数据。

3.如权利要求1所述的基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：所述S2中利用层次分析法确定三级指标动态火灾评估模型中各指标的权重，具体包括以下步骤：

S101、构造判断矩阵群，从第二层开始，针对上一层某个元素，对下一层与之相关的元素，即层间有连线的元素，进行两两对比，并按其重要程度评定等级，两两比较结果构成判断矩阵；

S102、计算判断矩阵的特征向量和最大特征值；

S103、检验判断矩阵是否符合一致性标准，一致性标准是指矩阵中任意一行或列与其余行或列的对应元素之差为常数；

S104、对判断矩阵中不符合一致性标准的元素进行调整，使调整后的判断矩阵中的元素符合一致性标准；

S105、根据调整后的判断矩阵，计算各个参数的相对权重向量，并根据所述相对权重向量对三级指标动态火灾评估模型的一级指标和二级指标进行配置。

4.如权利要求1所述的基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：所述S2中设置三级指标项赋分标准具体包括以下步骤：

S201、根据消防安全项目建立消防安全评分表，所述消防安全评分表中包含消防安全考核的评估细则；

S202、设置消防安全评分表中的各项评估细则得分标准，根据采集的实时消防数据，判断实时消防数据是否满足各项评估细则得分标准，进而得到各项评估细则的得分，将各项评估细则的得分求和，求和结果即为该三级指标项赋分值。

5.如权利要求4所述的基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：所述S2还包括评估三级指标项风险等级，具体包括以下步骤：

S301、通过层次分析法为三级指标项划分权重；

S302、将各类三级指标项划分为多个三级指标项风险等级，每个危险等级对应一个量化范围；

S303、将各类三级指标项权重与其对应的三级指标项赋分值相乘得到乘积结果，将乘积结果与量化范围进行匹配，得到各类三级指标项风险等级；

S304、对存在风险的三级指标项风险等级对应的三级指标项提出整改建议，使各三级指标项符合要求。

6.如权利要求5所述的基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：所述S304中对存在风险的三级指标项风险等级对应的三级指标项提出整改建议，使各三级指标项符合要求具体为：通过穷尽列举不同三级指标项风险等级对应的整改建议，根据不同风险级别利用计算机搜索定位功能，实时选择对应的整改建议。

7.如权利要求4所述的基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法，其特征在于：所述S2中综合消防安全风险值计算公式为：

S＝∑U_i*U_ij*W_ij；

式中，S表示综合消防安全风险值；U_i表示第i个一级指标项的权重；U_ij表示第i个一级指标项的第j个二级指标项的权重；W_ij表示第i个一级指标项的第j个二级指标项相对应的三级指标项赋分值。