[发明专利]品质预测系统以及成型机有效
申请号: | 201911346313.1 | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN111497163B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 莲池正晴;大久保勇佐;马场纪行;木村幸治 | 申请(专利权)人: | 株式会社捷太格特 |
主分类号: | B29C45/76 | 分类号: | B29C45/76;B29C45/77;B29C45/78 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 苏琳琳;李慧 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 品质 预测 系统 以及 成型 | ||
1.一种成型品的品质预测系统,其中,
应用在通过向成型机的模具的型腔供给熔融材料来将成型品成型的成型方法中,
具备:
传感器,其配置于所述模具,对与在所述型腔中被供给的所述熔融材料相关的状态数据进行检测;
学习完成模型存储部,其对通过至少将由所述传感器检测出的状态数据作为训练数据集的机器学习而生成并与所述状态数据和所述成型品的品质要素相关的学习完成模型进行存储;以及
品质预测部,其基于由所述传感器新检测出的状态数据和所述学习完成模型,对新成型的所述成型品的所述品质要素进行预测,
所述传感器包含对从在所述型腔中被供给的所述熔融材料承受的压力进行检测的第一压力传感器,
所述学习完成模型存储部对通过至少将由所述第一压力传感器检测出的压力数据作为训练数据集的机器学习而生成并与所述压力数据和所述成型品的品质要素相关的所述学习完成模型进行存储,
所述品质预测部基于由所述第一压力传感器新检测出的压力数据和所述学习完成模型,对新成型的所述成型品的所述品质要素进行预测,
所述成型方法在通过规定的保压力进行了规定时间的保压处理后进行使所述保压力减少的处理,
所述品质预测系统具备在所述型腔中不同的多个位置分别对从所述熔融材料承受的压力进行检测的多个所述第一压力传感器,
所述学习完成模型存储部对通过将在所述保压力的减少处理时由多个所述第一压力传感器检测出的多个所述压力数据和所述成型品的形状作为所述训练数据集的机器学习而生成并与在所述保压力的减少处理时由多个所述第一压力传感器分别检测出的多个所述压力数据和所述成型品的形状相关的所述学习完成模型进行存储,
所述品质预测部基于在所述保压力的减少处理时由多个所述第一压力传感器分别新检测出的多个压力数据和所述学习完成模型,对新成型的所述成型品的形状精度进行预测。
2.根据权利要求1所述的品质预测系统,其中,
多个所述第一压力传感器在所述型腔内供所述熔融材料从所述模具的浇口流入的流入路径中,配置于自所述浇口的距离不同的多个位置。
3.根据权利要求2所述的品质预测系统,其中,
多个所述第一压力传感器至少配置于所述流入路径中的靠所述浇口的位置、以及在所述流入路径中靠相距所述浇口最远的最远位置的位置这两个部位。
4.根据权利要求2所述的品质预测系统,其中,
所述成型品和所述型腔是环状,
所述模具具有1处所述浇口,
所述流入路径是从所述浇口沿所述型腔的环状的周向流动的路径。
5.根据权利要求4所述的品质预测系统,其中,
所述品质预测部预测所述成型品的所述环状的外周面或者内周面的圆度,来作为所述品质要素。
6.根据权利要求1所述的品质预测系统,其中,
所述训练数据集包含表示各个所述第一压力传感器间的所述压力数据的偏差的值。
7.根据权利要求1所述的品质预测系统,其中,
所述训练数据集在将开始减少所述保压力之后的经过时间与所述压力数据的关系定义为减少处理变化数据的情况下,包含对所述减少处理变化数据进行了时间积分而得的积分值。
8.根据权利要求1所述的品质预测系统,其中,
所述训练数据集在将开始减少所述保压力之后的经过时间与所述压力数据的关系定义为减少处理变化数据的情况下,包含对所述减少处理变化数据进行了时间微分而得的微分值。
9.根据权利要求1所述的品质预测系统,其中,
所述训练数据集在将开始减少所述保压力之后至由所述第一压力传感器检测出的所述压力数据成为规定值以下所需要的时间定义为保压减少时间的情况下,包含各个所述第一压力传感器间的所述保压减少时间之差。
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