[发明专利]订单处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质

说明书

本发明实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种订单处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质。上述订单处理方法包括：解析来自客户端的数据消息确定目标订单；根据用于预估接单时长比例的预估模型预估目标订单被接起的接单时长比例；预估模型以预先采集的订单的历史特征数据为训练样本通过机器学习框架进行离线训练得到；根据目标订单的接单时长比例确定对目标订单的配送价格的增加金额；获取针对目标订单增加后的配送价格并根据增加后的配送价格为目标订单呼叫运力，能够快速合理的完成加价使得目标订单能够被快速接起，以缩短对目标订单的处理时长，进而提高了服务器在单位时长内处理的订单量，有利于从整体上提高服务器对订单的处理效率。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种订单处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质。

背景技术

目前，外卖平台将订单分配给骑手，骑手在完成订单的配送后，将得到应有的配送报酬，而骑手得到的配送报酬需要在订单被接起之前预先确定，骑手根据看到的配送报酬选择是否接单。

然而，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：当需要调整订单配送报酬时，主要由运维人员基于基础配送价格进行人工调价，人工调价通常导致定价不合理，耗时耗力，在一定程度上会影响订单被接起的速度。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种订单处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质，可以避免耗时耗力的人工加价工作，能够快速合理的完成加价，使得目标订单能够被快速接起，以缩短对目标订单的处理时长，进而提高了服务器在单位时长内处理的订单量，有利于从整体上提高服务器对订单的处理效率。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种订单处理方法，包括：接收来自客户端的数据消息；通过至少一个处理器解析所述数据消息，确定目标订单；根据用于预估接单时长比例的预估模型，通过至少一个处理器预估目标订单被接起的接单时长比例；其中，所述预估模型以预先采集的订单的历史特征数据为训练样本，通过机器学习框架进行离线训练得到；根据所述目标订单的接单时长比例，通过至少一个处理器确定对所述目标订单的配送价格的增加金额；通过至少一个处理器获取针对所述目标订单增加后的配送价格，并根据所述增加后的配送价格为所述目标订单呼叫运力。

本发明的实施方式还提供了一种订单处理装置，包括：接收模块,用于接收来自客户端的数据消息；解析模块，用于解析所述数据消息，确定目标订单；预估模块，用于根据用于预估接单时长比例的预估模型，预估目标订单被接起的接单时长比例；其中，所述预估模型以预先采集的订单的历史特征数据为训练样本，通过机器学习框架进行离线训练得到；确定模块，用于根据所述目标订单的接单时长比例确定对所述目标订单的配送价格的增加金额；呼叫模块，用于获取所述目标订单增加后的配送价格，并根据所述增加后的配送价格为所述目标订单呼叫运力。

本发明的实施方式还提供了一种服务器，包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行：接收来自客户端的数据消息；解析所述数据消息，确定目标订单；根据用于预估接单时长比例的预估模型，预估目标订单被接起的接单时长比例；其中，所述预估模型以预先采集的订单的历史特征数据为训练样本，通过机器学习框架进行离线训练得到；根据所述目标订单的接单时长比例确定对所述目标订单的配送价格的增加金额；获取所述目标订单增加后的配送价格，并根据所述增加后的配送价格为所述目标订单呼叫运力。

本发明的实施方式还提供了一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如上所述的订单处理方法。