[发明专利]订单处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质在审

专利信息
申请号: 201911345411.3 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111127154A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 彭涛;沈诚轩 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q10/08
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 订单 处理 方法 装置 服务器 非易失性 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种订单处理方法,其特征在于,包括:

接收来自客户端的数据消息;

通过至少一个处理器解析所述数据消息,确定目标订单;

根据用于预估接单时长比例的预估模型,通过至少一个处理器预估所述目标订单被接起的接单时长比例;其中,所述预估模型以预先采集的订单的历史特征数据为训练样本,通过机器学习框架进行离线训练得到;

根据所述目标订单的接单时长比例,通过至少一个处理器确定对所述目标订单的配送价格的增加金额;

通过至少一个处理器获取针对所述目标订单增加后的配送价格,并根据所述增加后的配送价格为所述目标订单呼叫运力。

2.根据权利要求1所述的订单处理方法,其特征在于,所述根据所述目标订单的接单时长比例,通过至少一个处理器确定对所述目标订单的配送价格的增加金额,包括:

根据所述目标订单的属性信息,通过至少一个处理器确定与所述目标订单对应的基准加价比例;

根据所述目标订单的接单时长比例和所述基准加价比例,通过至少一个处理器确定对所述目标订单的配送价格的增加金额。

3.根据权利要求2所述的订单处理方法,其特征在于,所述根据所述目标订单的接单时长比例和所述基准加价比例,通过至少一个处理器确定对所述目标订单的配送价格的增加金额,具体为:

通过至少一个处理器利用以下公式计算所述配送价格的增加金额:

配送价格的增加金额=配送价格×接单时长比例×基准加价比例。

4.根据权利要求2所述的订单处理方法,其特征在于,所述属性信息为以下任意之一或其组合:

配送区域、配送时间段、配送环境、订单类型。

5.根据权利要求1所述的订单处理方法,其特征在于,在所述根据所述增加后的配送价格为所述目标订单呼叫运力之前,还包括:

通过至少一个处理器确定所述增加后的配送价格是否大于预设金额;

若通过至少一个处理器确定所述增加后的配送价格大于所述预设金额,则所述根据所述增加后的配送价格为所述目标订单呼叫运力,具体为:

将所述预设金额作为所述增加后的配送价格,为所述目标订单呼叫运力。

6.根据权利要求1所述的订单处理方法,其特征在于,所述目标订单通过以下方式确定:

通过至少一个处理器监控为各订单呼叫运力的呼叫时长;

通过至少一个处理器将各所述订单中呼叫时长大于预设时长的订单确定为目标订单。

7.一种订单处理装置,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收来自客户端的数据消息;

解析模块,用于解析所述数据消息,确定目标订单;

预估模块,用于根据用于预估接单时长比例的预估模型,预估所述目标订单被接起的接单时长比例;其中,所述预估模型以预先采集的订单的历史特征数据为训练样本,通过机器学习框架进行离线训练得到;

确定模块,用于根据所述目标订单的接单时长比例确定对所述目标订单的配送价格的增加金额;

呼叫模块,用于获取所述目标订单增加后的配送价格,并根据所述增加后的配送价格为所述目标订单呼叫运力。

8.一种服务器,包括存储器和处理器,存储器存储计算机程序,处理器运行程序时执行:

接收来自客户端的数据消息;

解析所述数据消息,确定目标订单;

根据用于预估接单时长比例的预估模型,预估所述目标订单被接起的接单时长比例;其中,所述预估模型以预先采集的订单的历史特征数据为训练样本,通过机器学习框架进行离线训练得到;

根据所述目标订单的接单时长比例确定对所述目标订单的配送价格的增加金额;

获取所述目标订单增加后的配送价格,并根据所述增加后的配送价格为所述目标订单呼叫运力。

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