[发明专利]用电数据的数据处理方法、系统及存储介质

说明书

本申请提供一种用电数据的数据处理方法、系统及存储介质，所述用电数据的数据处理方法包括：接收外部输入的准确率；其中，所述准确率用于反映通过用电数据的加密数据解析所述多个用电设备的开关事件的准确程度；根据所述准确率生成噪声；其中，所述噪声的概率密度分布是基于所述准确率而确定的；根据所述噪声加密所述用电数据，得到所述加密数据以供输出。本申请可针对用户希望能达到的准确率，来确定加在用电数据中的噪声，使得通过加噪声后的用电数据可以满足所述准确率。

技术领域

本申请涉及数据处理系统及方法技术领域，特别是涉及用电数据的数据处理方法、系统及存储介质。

背景技术

非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring，NILM)通过分析收集的用户的用电数据可以得到用户每个用电设备的运行情况等用电信息。通过非侵入式负荷监测可以为用户提供用能策略以及用电设备的故障监测、故障分析，也可以为电力公司的电网规划提供参考信息等。

但是，非侵入式负荷监测如果被恶意攻击者利用，会使用户的用电信息等隐私存在潜在风险。目前，通常在智能电表发布用电数据之前对用电数据添加噪声，以起到保护用户隐私的目的，使其用电设备的运行情况被破解的准确率下降。

然而，如何添加噪声，使得通过非侵入式负荷监测破解用户用电设备的运行情况的准确率为用户希望的准确率，已成为业界亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供用电数据的数据处理方法、系统及存储介质，用于解决现有技术中如何在用电数据中添加噪声能使通过加噪声后的用电数据破解用户用电设备的运行情况的准确率为用户希望的准确率。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供一种用电数据的数据处理方法，由用电计量设备执行，所述用电数据为每一时间间隔内的多个用电设备的用电量，所述用电数据的数据处理方法包括：接收外部输入的准确率；其中，所述准确率用于反映通过用电数据的加密数据解析所述多个用电设备的开关事件的准确程度；根据所述准确率生成噪声；其中，所述噪声的概率密度分布是基于所述准确率而确定的；根据所述噪声加密所述用电数据，得到所述加密数据以供输出。

在本申请的第一方面的某些实施方式中，所述外部输入的方式，包括：来自用电计量设备的输入装置的输入；或者，来自与用电计量设备通信连接的电子设备的输入。

在本申请的第一方面的某些实施方式中，所述根据所述准确率生成噪声，包括：根据所述准确率确定满足所述准确率的差分隐私系数；根据所述差分隐私系数确定所述噪声的概率密度分布的分布参数。

在本申请的第一方面的某些实施方式中，所述噪声的概率密度分布为拉普拉斯分布。

在本申请的第一方面的某些实施方式中，所述根据准确率确定满足所述准确率的差分隐私系数，包括：根据所述准确率和预设参数确定所述差分隐私系数；其中，所述预设参数包括：所述用电设备的个数、所述多个用电设备的平均功率、及用电数据的敏感度。

在本申请的第一方面的某些实施方式中，根据所述差分隐私系数和用电数据的敏感度确定所述概率密度分布的分布参数。

在本申请的第一方面的某些实施方式中，所述用电数据的敏感度为在用电周期中的每一时间间隔内的用电数据的上限和用电数据的下限之间差的最大值。

在本申请的第一方面的某些实施方式中，所述根据所述噪声加密所述用电数据，得到所述加密数据以供输出，包括：将所述用电数据与所述噪声加和，以得到所述加密数据。

在本申请的第一方面的某些实施方式中，还包括：将先前累积的多个时间间隔的所述加密数据一并输出。