[发明专利]用电数据的数据处理方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911343772.4 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN113032795B 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 王昊翔;吴辰晔;李强 申请(专利权)人: 图灵人工智能研究院(南京)有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62;G06Q50/06;H02J13/00
代理公司: 上海德理达知识产权代理事务所(普通合伙) 31505 代理人: 王再朝
地址: 210046 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 用电 数据 数据处理 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用电数据的数据处理方法,其特征在于,由用电计量设备执行,所述用电数据为每一时间间隔内的多个用电设备的用电量,所述用电数据的数据处理方法包括:

接收外部输入的准确率;其中,所述准确率用于反映通过用电数据的加密数据解析所述多个用电设备的开关事件的准确程度;

根据所述准确率生成噪声;其中,所述噪声的概率密度分布是基于所述准确率而确定的;

根据所述噪声加密所述用电数据,得到所述加密数据以供输出。

2.根据权利要求1所述的用电数据的数据处理方法,其特征在于,所述外部输入的方式,包括:来自用电计量设备的输入装置的输入;或者,来自与用电计量设备通信连接的电子设备的输入。

3.根据权利要求1所述的用电数据的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述准确率生成噪声,包括:

根据所述准确率确定满足所述准确率的差分隐私系数;

根据所述差分隐私系数确定所述噪声的概率密度分布的分布参数。

4.根据权利要求3所述的用电数据的数据处理方法,其特征在于,所述噪声的概率密度分布为拉普拉斯分布。

5.根据权利要求3所述的用电数据的数据处理方法,其特征在于,所述根据准确率确定满足所述准确率的差分隐私系数,包括:

根据所述准确率和预设参数确定所述差分隐私系数;其中,所述预设参数包括:所述用电设备的个数、所述多个用电设备的平均功率、及用电数据的敏感度。

6.根据权利要求3所述的用电数据的数据处理方法,其特征在于,根据所述差分隐私系数和用电数据的敏感度确定所述概率密度分布的分布参数。

7.根据权利要求5或6所述的用电数据的数据处理方法,其特征在于,所述用电数据的敏感度为在用电周期中的每一时间间隔内的用电数据的上限和用电数据的下限之间差的最大值。

8.根据权利要求1所述的用电数据的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述噪声加密所述用电数据,得到所述加密数据以供输出,包括:

将所述用电数据与所述噪声加和,以得到所述加密数据。

9.根据权利要求1所述的用电数据的数据处理方法,其特征在于,还包括:

将先前累积的多个时间间隔的所述加密数据一并输出。

10.一种用电数据的噪声生成方法,其特征在于,所述用电数据为每一时间间隔内的多个用电设备的用电量,所述用电数据的噪声生成方法包括:

接收外部输入的准确率;其中,所述准确率用于反映通过用电数据的加密数据解析所述多个用电设备的开关事件的准确程度;

根据所述准确率生成噪声;其中,所述噪声的概率密度分布是基于所述准确率而确定的;

将所述噪声发送至用电计量设备,以供其根据所述噪声加密所述用电数据。

11.根据权利要求10所述的用电数据的噪声生成方法,其特征在于,所述外部输入的方式,包括:来自电子设备的输入;或者,来自与电子设备通信连接的用电计量设备的输入。

12.根据权利要求10所述的用电数据的噪声生成方法,其特征在于,所述根据所述准确率生成噪声,包括:

根据所述准确率确定满足所述准确率的差分隐私系数;

根据所述差分隐私系数确定所述噪声的概率密度分布的分布参数。

13.根据权利要求12所述的用电数据的噪声生成方法,其特征在于,所述噪声的概率密度分布为拉普拉斯分布。

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