[发明专利]一种基于人脸检测的视频美化方法

说明书

本发明提出了一种基于人脸检测的视频美化方法，包括：预处理步骤；人脸检测步骤；肤色检测步骤；视频美化步骤。与现有技术相比，本发明公开的一种基于人脸检测的视频美化方法，具有如下有益效果：该方法通过对人脸的检测，针对五官和皮肤区域生成掩码图，对掩码图对应的图像区域进行单独处理，实现了对针对人脸的精细化美化，对计算过程进行了加速，实现了更优秀的效果和更高的效率，保证了该方法可以用于实时视频节目制作，甚至可以用于手机等嵌入式设备。

技术领域

本发明涉及一种计算机技术领域，尤其是涉及基于人脸检测的视频美化方法。

背景

在视频节目的制作过程中，为了得到更好的播放效果及观看体验，视频节目的参与人员往往需要花费大量时间精力进行化妆，有时甚至需要专业化妆师进行此项工作，这种方法虽然效果不错但是费时费力，对于消费领域的视频节目制作来说往往不具备此类条件，因此，在视频拍摄和制作过程中进行计算机自动美化的方法无疑在节省成本和优化体验等方面具有极大的现实意义。

以往，此类方法由于运算量巨大，通常用于视频节目的后期制作，并且由于无法区分前景与背景、皮肤与头发等导致美化后的视频观看效果不理想，有模糊感。

发明内容

本发明则通过对上述问题进行分析之后提出了一种新的解决方案，解决了实时美化和精细化美化的问题。

要实现实时美化一方面要减少不必要的运算，另一方面要把部分控制流程少但是计算量大的部分工作转移到CPU以外的设备中，比如GPU；

而要实现精细化美化就需要用一定的办法把前景和背景区分开，尤其要把皮肤和毛发、五官等区分开。

本发明提出了一种基于人脸检测的视频美化方法，包括：

A1.预处理步骤；

A2.人脸检测步骤；

A3.肤色检测步骤；

A4.视频美化步骤。

其中，所述步骤A1包括建立处理流程并初始化硬件设备。

其中，所述步骤A2包括：

捕获视频帧；

在目标图像上进行人脸检测；

获取人脸区域和五官的关键点位置；

计算出五官部位的掩码图像。

其中，所述步骤A3包括：

检测人脸皮肤区域；

生成人脸皮肤掩码图。

其中，步骤A4包括：

将上述掩码图像叠加目标图像获取待处理区域；

对所述待处理区域进行精细化美化。

其中，所述人脸皮肤区域通过计算人脸的关键点坐标得出眉毛、眼睛和嘴唇部位的掩码图，将上述掩码图与人脸区域进行叠加来获取。

其中，所述生成人脸皮肤掩码图包括：

将上述人脸皮肤区域的图像转换到YCrCb颜色空间，统计Cr和Cb分量的分布，判断其分布是否在Cr∈[140,178]，Cb∈[82,130]范围之内，获取新的阈值范围；

对所述目标图像进行YCrCb颜色空间转换，并计算所有像素是否在新的阈值范围之内，将在阈值范围之内的像素标记为皮肤区域并生成皮肤区域掩码图。

其中，所述精细化美化包括基础美化、彩妆美化和局部变形。

其中，所述彩妆美化包括：