[发明专利]基于数据决策的测试数据生成方法、装置、计算机设备

说明书

本申请涉及智能决策的一种基于数据决策的测试数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取终端发送的项目配置数据，项目配置数据包括项目类型；对项目配置数据进行解析，得到待测项目的待测指标数据；根据项目类型和待测指标数据进行决策处理，得到待测项目的测试策略；根据项目类型调用已训练的数据集成模型，将项目需求数据和待测指标数据输入至数据集成模型，输出根据测试策略生成的测试数据；对测试数据进行编码，得到编码后的测试数据集，将测试数据存储至测试数据库，并利用测试数据集对待测项目进行测试。采用本方法能够高效地生成可用性较高且较为全面的测试数据。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于数据决策的测试数据生成方法、装置、计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的高速发展，互联网软件产品也随之迅速发展。应用系统或软件产品一般都需要进行不同阶段的测试验证工作，包括原型功能测试、功能测试、性能测试等，则需要大量的测试数据进行测试。测试数据有时可以直接复用历史数据，但很多情况下，基于历史数据建立的测试数据可能会出现内容缺失不全、数据量级不够、数据涉密不能导出、数据已加密无法参与计算等情况，不能直接作为测试数据进行测试。

传统的测试数据生成的方式中，通常只是根据业务逻辑相匹配，进而随机生成或者人工生成相应的测试数据，而这种方式产出的测试数据的覆盖率较低或容易遗漏，导致生成测试数据的有效性和可用性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够高效地生成可用性较高且较为全面的测试数据的基于数据决策的测试数据生成方法、装置、计算机设备。

一种基于数据决策的测试数据生成方法，所述方法包括：

获取终端发送的项目配置数据，所述项目配置数据包括项目类型；

对所述项目配置数据进行解析，得到待测项目的待测指标数据；

根据所述项目类型和待测指标数据进行决策处理，得到所述待测项目的测试策略；

根据所述项目类型调用已训练的数据集成模型，将所述项目需求数据和所述待测指标数据输入至所述数据集成模型，输出根据所述测试策略生成的测试数据；

对所述测试数据进行编码，得到编码后的测试数据集，将所述测试数据存储至测试数据库，并利用所述测试数据集对所述待测项目进行测试。

在其中一个实施例中，所述从所述配置数据中提取待测项目的测试指标数据包括：提取所述配置数据中的测试参数；根据所述项目类型获取预设的测试配置表；根据所述测试参数从所述测试配置表中匹配测试指标字段；利用所述测试指标字段和所述测试参数生成待测项目的测试指标数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述项目类型和待测指标数据进行决策分析，得到所述待测项目的测试策略包括：对所述测试指标数据进行组合决策，决策出多个组合策略；计算所述多个组合策略的特征属性，根据所述特征属性生成多个策略特征集；利用所述多个策略特征集生成所述待测项目的测试策略。

在其中一个实施例中，所述输出根据所述测试策略生成的测试数据包括：提取所述测试策略对应的测试逻辑；获取所述测试策略和所述测试逻辑对应的数据生成参数；根据所述数据生成参数进行拟合预测，生成多条模拟数据；利用所述多条模拟数据集成所述待测项目的测试数据。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取利用所述测试数据集对所述待测项目进行测试后的测试反馈数据；获取所述测试反馈数据中的异常指标和对应测试结果值，根据所述异常指标和对应测试结果值计算测试差异指数；根据所述测试差异指数生成模型优化参数；根据所述模型优化参数对所述数据集成模型进行调参优化。

一种基于数据决策的测试数据生成装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取终端发送的项目配置数据，所述项目配置数据包括项目类型；