[发明专利]基于数据决策的测试数据生成方法、装置、计算机设备有效
申请号: | 201911334811.4 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111176990B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 郭奕明 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 毛丹 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 决策 测试数据 生成 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种基于数据决策的测试数据生成方法,所述方法包括:
获取终端发送的项目配置数据,所述项目配置数据包括项目类型;
对所述项目配置数据进行解析,得到待测项目的待测指标数据;
根据所述项目类型和待测指标数据进行决策处理,得到所述待测项目的测试策略;
根据所述项目类型调用已训练的数据集成模型,将项目需求数据和所述待测指标数据和所述测试策略输入至所述数据集成模型,所述数据集成模型用于根据所述测试策略识别对应的测试逻辑,按照所述测试策略和所述测试逻辑,根据所述待测指标数据进行指标变量预测,得到多条测试数据,所述多条测试数据表示所述待测指标数据字段数据中的待测指标字段对应的多项指标预测值;
对所述测试数据进行编码,得到编码后的测试数据集,将所述测试数据存储至测试数据库,并利用所述测试数据集对所述待测项目进行测试。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述项目配置数据进行解析,得到待测项目的待测指标数据包括:
提取所述项目配置数据中的测试参数;
根据所述项目类型获取预设的测试配置表;
根据所述测试参数从所述测试配置表中匹配测试指标字段;
利用所述测试指标字段和所述测试参数生成所述待测项目的测试指标数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述项目类型和待测指标数据进行决策处理,得到所述待测项目的测试策略包括:
对所述待测指标数据进行组合决策,决策出多个组合策略;
计算所述多个组合策略的特征属性,根据所述特征属性生成多个策略特征集;
利用所述多个策略特征集生成所述待测项目的测试策略。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述测试策略和所述测试逻辑,根据所述待测指标数据进行指标变量预测,得到多条测试数据,包括:
获取所述测试策略和所述测试逻辑对应的数据生成参数;
根据所述数据生成参数和所述待测指标数据进行拟合预测,生成多条模拟数据;
利用所述多条模拟数据集成所述待测项目的测试数据。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取利用所述测试数据集对所述待测项目进行测试后的测试反馈数据;
获取所述测试反馈数据中的异常指标和对应测试结果值,根据所述异常指标和对应测试结果值计算测试差异指数;
根据所述测试差异指数生成模型优化参数;
根据所述模型优化参数对所述数据集成模型进行调参,得到优化后的数据集成模型。
6.一种基于数据决策的测试数据生成装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取终端发送的项目配置数据,所述项目配置数据包括项目类型;
数据分析模块,用于对所述项目配置数据进行解析,得到待测项目的待测指标数据;根据所述项目类型和待测指标数据进行决策处理,得到所述待测项目的测试策略;
数据生成模块,用于根据所述项目类型调用已训练的数据集成模型,将项目需求数据和所述待测指标数据和所述测试策略输入至所述数据集成模型,所述数据集成模型用于根据所述测试策略识别对应的测试逻辑,按照所述测试策略和所述测试逻辑,根据所述待测指标数据进行指标变量预测,得到多条测试数据,所述多条测试数据表示所述待测指标数据字段数据中的待测指标字段对应的多项指标预测值;
数据编码模块,用于对所述测试数据进行编码,得到编码后的测试数据集,将所述测试数据存储至测试数据库,并利用所述测试数据集对所述待测项目进行测试。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述数据分析模块还用于对所述待测指标数据进行组合决策,决策出多个组合策略;计算所述多个组合策略的特征属性,根据所述特征属性生成多个策略特征集;利用所述多个策略特征集生成所述待测项目的测试策略。
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