[发明专利]一种基于图像识别的塑料瓶智能识别与回收系统在审

专利信息
申请号: 201911330629.1 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN110844398A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 李小敏;朱立学;田旭峰;刘奕峰 申请(专利权)人: 仲恺农业工程学院
主分类号: B65F1/00 分类号: B65F1/00;B65F1/14
代理公司: 广州汇航专利代理事务所(普通合伙) 44537 代理人: 吕诗
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 塑料瓶 智能 回收 系统
【说明书】:

发明涉及废旧塑料分拣领域,具体公开了一种基于图像识别的塑料瓶智能识别与回收系统,包括塑料瓶回收装置、控制器、数据处理云端以及用户端,塑料瓶回收装置包括塑料瓶识别部,能够对输入的塑料瓶进行识别、判断并分类,塑料瓶回收装置内设置有分类部,分类部的顶端设置有斜面,分类部上设置有多个用于不同类别的塑料瓶通过的第三通孔,第三通孔内转动连接有杆体,第三通孔的一侧安装有电磁铁,电磁铁与控制器电连接,杆体的一端设置有能够与电磁铁配合的磁性部,本发明利用塑料瓶识别部对塑料瓶进行图像识别并分类,能够对不同类型的废旧塑料瓶进行分别收集和处理,减少了后续处理的工作量,提高了对废旧塑料瓶的处理效率。

技术领域

本发明涉及废旧塑料分拣技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的塑料瓶智能识别与回收系统。

背景技术

随着城市工业化时代的不断发展,一次性饮料瓶的发明给我们生活带来了不少便利。随之而来环境污染问题也日益严重,在各种公共场所到处都能看见大量废弃的饮料瓶,从而影响了大自然的生态环境。从节约资源的角度出发,由于塑料制品主要来源是面临枯竭的石油资源,应尽可能回收日益增加的生活垃圾和环境的污染逐渐成为社会的突出矛盾,尽管我国政府出台了一些相关的政策,但是由于生活垃圾难以形成规范的管理制度以及市民对环保意识的欠缺,致使生活中的可回收垃圾回收率很低,大多数的饮料瓶被人们喝完饮料后就没有进行分类就白白地丢弃。这样使的我国的塑料瓶回收率不高,导致我们国家每年产生的塑料废弃物已接近3000万吨,回收率竟然部分被填埋、焚烧。既浪费了资源,又污染了环境。

自从20世纪60年代数字图像处理作为一门学科。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。后来随着计算机应用科学与人工智能技术的不断发展,从而发展出图像识别技术。美国最先运用图像识别技术于军事、航天卫星等领域。随着自动化、大数据、物联网技术的快速发展,图像识别技术越来越普及到医疗健康、人面识别、智能导航等民用等方面。这给本项目提供了充分的图像识别处理的充分的理论基础。

在德国等欧盟国家,由于实施饮料瓶押金制度,促使了饮料瓶的回收产业的发展,德国投入资金到自动回收机器的项目中,在我国随着正在全面推进的“互联网+”“中国制造2025”“智慧交通”战略规划,坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,坚持“市场主导、政府引导,立足当前、着眼长远,整体推进、重点突破,自主发展、开放合作”的基本原则。在我国首都北京也出现过回收塑料瓶机。

但该回收塑料瓶机不能对塑料瓶进行识别分类,在后续对废旧塑料瓶进行处理的过程中,需要对不同的废旧塑料瓶进行分别处理,增加了工作量,影响对废旧塑料瓶的处理效率。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的不能对塑料瓶进行识别分类的缺点,而提出的一种基于图像识别的塑料瓶智能识别与回收系统。

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:

一种基于图像识别的塑料瓶智能识别与回收系统,包括塑料瓶回收装置、控制器、数据处理云端以及用户端;

所述塑料瓶回收装置包括塑料瓶识别部,能够对输入的塑料瓶进行识别、判断并分类,所述塑料瓶回收装置内设置有分类部,所述分类部的顶端设置有斜面,所述分类部上设置有多个用于不同类别的塑料瓶通过的第三通孔,所述第三通孔内活动设置有杆体,所述第三通孔的一侧安装有电磁铁,所述电磁铁与所述控制器电连接,所述杆体的一端设置有能够与所述电磁铁配合的磁性部,所述塑料瓶识别部对塑料瓶分类后,所述控制器启动所述分类部上对应的电磁铁,所述电磁铁推动所述杆体移动,当塑料瓶沿所述斜面滑落时,能够落入所述杆体转动后敞开的所述第三通孔内;

所述数据处理云端用于接收所述塑料瓶识别部获取的图像信息并进行存储;

所述用户端用于接收所述数据处理云端的数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于仲恺农业工程学院,未经仲恺农业工程学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911330629.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top