[发明专利]知识库构建方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201911330202.1 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111125374B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 邱志国;李莉;赵乾 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/30 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 知识库 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种知识库构建方法,其特征在于,包括:
确定多个问询文本;
将任一问询文本输入至语义理解模型,得到所述语义理解模型输出的所述任一问询文本的语义理解结果;其中,所述语义理解模型是基于样本问询文本及其样本语义理解结果训练得到的,所述语义理解结果包括业务类型语义片段、操作类型语义片段和文本特征中的至少一种;所述操作类型语义片段是指问询文本中包含的操作意图;
基于每一问询文本的语义理解结果,构建知识库;
所述基于每一问询文本的语义理解结果,构建知识库,具体包括:
基于任一问询文本的业务类型语义片段,确定所述任一问询文本所对应的业务类型;
基于任一业务类型所对应的每一问询文本的所述操作类型语义片段和/或所述文本特征,对所述任一业务类型所对应的每一问询文本进行聚类,得到所述任一业务类型的聚类结果;
基于每一业务类型的聚类结果,构建知识库;
所述基于每一业务类型的聚类结果,构建知识库,具体包括:
针对任一业务类型的聚类结果中的任一簇,将所述任一簇中距离所述任一簇的中心最近的问询文本作为一个标准问,将所述任一簇中其余每一问询文本作为所述标准问的扩展问;
基于每一标准问以及每一标准问的扩展问,构建所述知识库。
2.根据权利要求1所述的知识库构建方法,其特征在于,所述基于任一问询文本的业务类型语义片段,确定所述任一问询文本所对应的业务类型,具体包括:
基于任一问询文本的业务类型语义片段,确定所述任一问询文本所对应的初始业务类型;
基于任一初始业务类型所对应的问询文本数量和/或任一初始业务类型包含的业务类型实体数量,确定所述任一初始业务类型所对应的问询文本的业务类型。
3.根据权利要求2所述的知识库构建方法,其特征在于,所述基于任一初始业务类型所对应的问询文本数量和/或任一初始业务类型包含的业务类型实体数量,确定所述任一初始业务类型所对应的问询文本的业务类型,具体包括:
若任一初始业务类型所对应的问询文本数量小于第一预设数量阈值,则确定所述任一初始业务类型所对应的问询文本的业务类型为空缺;
删除所述业务类型为空缺且不包含所述操作类型语义片段的问询文本。
4.根据权利要求2所述的知识库构建方法,其特征在于,所述基于任一初始业务类型所对应的问询文本数量和/或任一初始业务类型包含的业务类型实体数量,确定所述任一初始业务类型所对应的问询文本的业务类型,具体包括:
若任一初始业务类型包含多个业务类型实体,且所述任一初始业务类型所对应的问询文本数量小于第二预设数量阈值,则确定所述任一初始业务类型所对应的问询文本的业务类型为每一业务类型实体分别对应的业务类型。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的知识库构建方法,其特征在于,基于任一业务类型所对应的每一问询文本的所述操作类型语义片段和/或所述文本特征,对所述任一业务类型所对应的每一问询文本进行聚类,得到所述任一业务类型的聚类结果,具体包括:
基于任一业务类型所对应的每一问询文本的所述文本特征,对所述任一业务类型所对应的每一问询文本进行聚类,得到所述任一业务类型的初始聚类结果;
基于所述任一业务类型的初始聚类结果,以及所述任一业务类型所对应的每一问询文本的所述操作类型语义片段,确定所述任一业务类型的聚类结果。
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