[发明专利]一种驾驶员行为实时监控分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911330148.0 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111191545A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 杨保建;李飞;姚欣 申请(专利权)人: 郑州嘉晨电器有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 上海金盛协力知识产权代理有限公司 31242 代理人: 严帅
地址: 450016 河南省郑州市河*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 驾驶员 行为 实时 监控 分析 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种驾驶员行为实时监控分析系统,其特征在于,该系统包括:安装在车辆上的智能模块,摄像头以及服务器;

所述智能模块,用于从所述摄像头采集图像信息中实时获取驾驶员行为图像数据并发送到所述服务器;

所述服务器用于根据接收到的所述驾驶员行为图像数据实时进行驾驶员行为异常分析;当确定该驾驶员的驾驶行为存在异常时,向所述智能模块发送相关指令触发该智能模块根据该指令的内容辅助驾驶员纠正驾驶行为。

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能模块从所述摄像头采集图像信息中实时获取驾驶员行为图像数据并发送到所述服务器,具体实现为:对所述摄像头采集的驾驶员行为图像实时进行行为特征提取以获取所述驾驶员的行为特征数据,将所述行为特征数据压缩后作为所述驾驶员行为图像数据实时发送到所述服务器。

3.如权利要求1-2中任一项所述的系统,其特征在于,所述服务器还设置有存储标准的驾驶行为图像特征的标准驾驶行为图像特征库;所述远程服务器在对接收到的所述驾驶员行为图像数据实时进行驾驶员行为异常分析之前,还包括对所述接收到的驾驶员行为图像数据进行过滤,与所述标准驾驶行为图像特征库中标准驾驶行为图像特征相匹配的驾驶员行为图像数据直接滤除,否则、对该驾驶员行为图像数据进行异常分析。

4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,对于需要进行异常分析的驾驶员行为图像数据,所述服务器将该驾驶员行为图像数据与预设的驾驶员异常行为图像数据库中的驾驶员异常行为图像特征进行对比,以确定该驾驶员行为图像数据所属的异常驾驶分类,综合一段时间内该驾驶员各异常驾驶分类下的行为图像数据确定该驾驶员在车辆行驶过程中的异常驾驶行为以及相应的等级。

5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述服务器确定具体驾驶员的驾驶行为存在异常后,根据该驾驶员在车辆行驶过程中的异常驾驶行为以及相应的等级向对应的智能模块发送相应指令以促使该智能模块提醒驾驶员纠正驾驶行为或者对其驾驶的车辆进行限速/停车。

6.如权利要求1或5所述的系统,其特征在于,所述服务器还确定驾驶员异常驾驶行为持续存在的时间,当某一驾驶员异常驾驶行为持续存在时间达到预设时间阈值时,向实时监控中心发送告警信息以及时提醒监控中心对该驾驶员进行管控。

7.一种驾驶员行为实时监控分析方法,其特征在于,该方法包括:从摄像头采集图像信息中实时获取驾驶员行为图像数据并发送到服务器进行驾驶员行为异常分析;当确定该驾驶员的驾驶行为存在异常时,辅助驾驶员纠正驾驶行为。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述从摄像头采集图像信息中实时获取驾驶员行为图像数据并发送到服务器,具体实现为:对所述摄像头采集的驾驶员行为图像实时进行行为特征提取以获取所述驾驶员的行为特征数据,将所述行为特征数据压缩后作为所述驾驶员行为图像数据实时发送到所述服务器。

9.如权利要求7-8中任一项所述的方法,其特征在于,所述服务器在对接收到的所述驾驶员行为图像数据实时进行驾驶员行为异常分析之前,还包括对所述接收到的驾驶员行为图像数据进行过滤,与所述标准驾驶行为图像特征库中标准驾驶行为图像特征相匹配的驾驶员行为图像数据直接滤除,否则、对该驾驶员行为图像数据进行异常分析;所述标准驾驶行为图像特征库存储有标准的驾驶行为图像特征的。

10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,对于需要进行异常分析的驾驶员行为图像数据,所述服务器将该驾驶员行为图像数据与预设的驾驶员异常行为图像数据库中的驾驶员异常行为图像特征进行对比,以确定该驾驶员行为图像数据所属的异常驾驶分类,综合一段时间内该驾驶员各异常驾驶分类下的行为图像数据确定该驾驶员在车辆行驶过程中的异常驾驶行为以及相应的等级。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州嘉晨电器有限公司,未经郑州嘉晨电器有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911330148.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top