[发明专利]服务小区的归属识别方法及装置

权利要求书

1.一种服务小区的归属识别方法，其特征在于，包括：

获取至少一个场景的POI信息，根据任一场景的POI信息生成该场景的场景POI图层；

获取至少一个服务小区的属性信息，根据任一服务小区的属性信息生成该服务小区的小区点图层、小区主覆盖扇区图层以及小区边缘覆盖扇区图层；

将任一场景POI图层分别与任一服务小区的小区点图层、小区主覆盖扇区图层以及小区边缘覆盖扇区图层进行多边形布尔运算；

根据运算结果，确定任一服务小区归属的场景；其中，

若场景POI图层与服务小区的小区点图层存在交集，则确定该服务小区归属于该场景；

若场景POI图层与服务小区的小区点图层未存在交集，则判断该场景POI图层与该服务小区的小区主覆盖扇区图层的交集是否大于第一预设阈值，若是，则确定该服务小区归属于该场景；

若该场景POI图层与该服务小区的小区主覆盖扇区图层的交集小于或等于第一预设阈值，则判断该场景POI图层与该服务小区的小区边缘覆盖扇区图层的交集是否大于第二预设阈值，若是，则确定该服务小区归属于该场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据任一服务小区的属性信息生成该服务小区的小区点图层、小区主覆盖扇区图层以及小区边缘覆盖扇区图层进一步包括：

根据任一服务小区的属性信息，确定该服务小区的中心点及最大覆盖半径；

根据所述最大覆盖半径计算该服务小区的主覆盖半径及边缘覆盖半径；

根据所述中心点、主覆盖半径及边缘覆盖半径，生成该服务小区的小区点图层、小区主覆盖扇区图层以及小区边缘覆盖扇区图层。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述将任一场景POI图层与任一服务小区图层进行多边形布尔运算之后，所述方法还包括：生成具有关联关系的场景及服务小区的映射表；

则所述根据运算结果，确定任一服务小区归属的场景进一步包括：

根据运算结果，判断任一服务小区是否归属于与该服务小区具有关联关系的场景。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取至少一个场景的POI信息之后，所述方法还包括：

对所述至少一个场景的POI信息进行数据清洗；

则所述根据任一场景的POI信息生成该场景的场景POI图层进一步包括：根据数据清洗后的任一场景的POI信息生成该场景的场景POI图层。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取至少一个服务小区的属性信息之后，所述方法还包括：

对所述至少一个服务小区的属性信息进行数据清洗；

则所述根据任一服务小区的属性信息生成该服务小区的服务小区图层进一步包括：

根据数据清洗后的任一服务小区的属性信息生成该服务小区的服务小区图层。

6.一种服务小区的归属识别装置，其特征在于，包括：

场景信息获取模块，适于获取至少一个场景的POI信息；

场景图层生成模块，适于根据任一场景的POI信息生成该场景的场景POI图层；

小区信息获取模块，适于获取至少一个服务小区的属性信息；

小区图层生成模块，适于根据任一服务小区的属性信息生成该服务小区的小区点图层、小区主覆盖扇区图层以及小区边缘覆盖扇区图层；

运算模块，适于将任一场景POI图层分别与任一服务小区的小区点图层、小区主覆盖扇区图层以及小区边缘覆盖扇区图层进行多边形布尔运算；

确定模块，适于根据运算结果，确定任一服务小区归属的场景；其中，

若场景POI图层与服务小区的小区点图层存在交集，则确定该服务小区归属于该场景；

若场景POI图层与服务小区的小区点图层未存在交集，则判断该场景POI图层与该服务小区的小区主覆盖扇区图层的交集是否大于第一预设阈值，若是，则确定该服务小区归属于该场景；

若该场景POI图层与该服务小区的小区主覆盖扇区图层的交集小于或等于第一预设阈值，则判断该场景POI图层与该服务小区的小区边缘覆盖扇区图层的交集是否大于第二预设阈值，若是，则确定该服务小区归属于该场景。