[发明专利]一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法

说明书

本发明公开了一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，该方法包括：采集智能电表记录的用户信息，并汇总、整理用户信息，生成用电信息数据集；根据用电信息数据集提取用电行为特征指标，并生成对应的行为标签，所述行为标签包括用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签；根据所述用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签进行标签化管理；根据标签化管理的内容，通过抽象共同标签特征方式实现用户群体划分，确定用户的行为特征。本方法构建低压用户用电行为状态感知监测模型，对用户用电行为实现标签化管理，为业务流程优化、客户服务提升、服务产品升级提供支撑，具备一定的前瞻性，可以有效支撑电力营销用户互动的业务应用需求。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法。

背景技术

用电信息采集系统实现了对各类电力用户用能数据的采集、处理与统计，支持通过用能数据对用户用电情况进行分析，并据此提供差异化的、更优质的客户服务，进而提高用户满意度。

但受限于主站负载、本地通信信道技术条件等因素，对低压用户的用能数据采集主要应用于用户电费抄核应用，采集频度为按日采集。随着泛在电力物联建设的推进，对加强用户侧互动提出了更高要求，必须更实时、更准确地掌握用户用电行为，并通过个性化互动提高用户体验。

在此背景下，用电信息采集系统启动了新一轮的系统架构升级技术改造工作，实现主站侧海量数据实时采集、处理；同时，本地通信信道通过采用高速载波通信技术(HPLC)的推广应用，为智能电能表全量数据的高频采集扫清了技术障碍。

本方法将基于用电信息采集系统的高频采集数据，结合典型电力营销计量典型业务应用，构建低压用户用电行为状态感知监测模型，对低压用户用电行为的实时监测分析，进而对用户用电行为实现标签化管理，为供电企业业务流程优化、客户服务提升、服务产品升级提供支撑。

发明内容

本发明针对上述现有的问题的一个或多个，提出一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法。

根据本发明的一个方面，提供一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，该方法包括：

1)采集智能电表记录的用户信息，并汇总、整理用户信息，生成用电信息数据集；

根据用电信息数据集提取用电行为特征指标，并生成对应的行为标签，所述行为标签包括用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签；

3)根据所述用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签进行标签化管理；

4)根据标签化管理的内容，通过抽象共同标签特征方式实现用户群体划分，确定用户的行为特征。

在一些实施方式中，在步骤4)中，抽象共同标签特征方式的实现包括以下步骤：

41)建立表示用户与用电行为标签关联属性的用户用电行为标签矩阵；

42)根据用户行为标签矩阵，通过矩阵循环遍历方式建立单一用电行为标签的用户对象聚集表；

43)重复42)步骤可构建所有用电行为标签的用户对象聚集表；

44)依次对用户对象聚集表进行操作，具体方式：对用为行为取交集操作，对相同用电行为用户取并集操作，生成包含多个用电行为标签的用户组集合的候选列表；

45)对多个用电行为标签的用户组集合的候选列表进行去重处理，生成具备多个用电行为特征的用户组的最终列表。

在一些实施方式中，所述用户用能标签包括用户用电量等级、用电量增长率情况、用电量异常情况、峰谷时段用电情况、分项用能情况，5个典型指标。