[发明专利]一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法

权利要求书

1.一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，该方法包括：

1)采集智能电表记录的用户信息，并汇总、整理用户历史信息，生成用电信息数据集；

2)根据用电信息数据集提取用电行为特征指标，并生成对应的行为标签，所述行为标签包括用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签；

3)根据所述用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签对用户用电行为实现标签化管理；

4)根据标签化管理的内容，通过抽象共同标签特征方式实现用户群体划分，确定用户的行为特征。

2.根据权利要求1所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，在步骤4)中，抽象共同标签特征方式的实现包括以下步骤：

41)建立表示用户与用电行为标签关联属性的用户用电行为标签矩阵；

42)根据用户行为标签矩阵，通过矩阵循环遍历方式建立单一用电行为标签的用户对象聚集表；

43)重复42)步骤可构建所有用电行为标签的用户对象聚集表；

44)依次对用户对象聚集表进行操作，具体方式：对不同用电行为取交集操作，对相同用电行为用户取并集操作，生成包含多个用电行为标签的用户组集合的候选列表；

45)对多个用电行为标签的用户组集合的候选列表进行去重处理，生成具备多个用电行为特征的用户组的最终列表。

3.根据权利要求1所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，所述用户用能标签包括用户用电量等级、用电量增长率情况、用电量异常情况、峰谷时段用电情况、分项用能情况，5个典型指标。

4.根据权利要求3所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，

用户用电量等级是指结合用户类型、季节因素，对低压用户月均用电量实现分级管理；

用电量增长率情况是指对用户用电量进行同比、环比分析以及用户用电量增长潜力进行分析；

用电量异常情况是指针对用户日用电量进行分析，包括分析用户零电量、电量突增、电量突减情况；

峰谷时段用电情况是指根据用户用电峰、平、谷时段划分原则，对用户峰、谷时段用电量情况进行分析，包括时段用电量占比、用电量峰谷差；

分项用能情况是指对于具备用户分解负荷监测技术条件的用户，对用户分项用能情况进行分析，包括分项用能占比情况、分项用能平均能耗、分项用能的时段分布、分项用能变化趋势。

5.根据权利要求3所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，用户缴费标签包括缴费渠道、平均缴费金额、缴费周期、欠费情况4个典型指标。

6.根据权利要求5所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，缴费渠道是指用户电费缴纳方式，反映用户群体一定的社交属性；

平均缴费金额是指用户单笔平均缴费金额；

缴费周期是指用户缴费的平均间隔；

欠费情况是指低压用户存在因欠费导致的停电情形，包括发生欠费情况时间、累计发生次数。

7.根据权利要求3所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，用户诉求标签包括诉求情绪、诉求强度、诉求偏好、诉求途径4个典型指标。

8.根据权利要求7一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，诉求情绪是指用户诉求时的情感状态，包括平和、激动、愤怒、高兴情绪；

诉求强度是指用户诉求的次数、频度以及同一诉求的重复次数；

诉求偏好是指用户诉求的内容，具体包括停电报修、电量电费查询、服务咨询、用户投诉；

诉求途径是指用户进行诉求使用的渠道。