[发明专利]一种面向通用空域错误隐藏的自适应混合填充方法有效

专利信息
申请号: 201911323406.2 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111182313B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 刘浩;应晓清;黄震;魏国林;廖荣生;陈根龙;李晓丽;王凯巡;时庭庭;沈港 申请(专利权)人: 东华大学
主分类号: H04N19/895 分类号: H04N19/895;H04N19/176;H04N19/129;H04N19/503
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 徐俊
地址: 201600 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 面向 通用 空域 错误 隐藏 自适应 混合 填充 方法
【权利要求书】:

1.一种面向通用空域错误隐藏的自适应混合填充方法,其特征在于,整幅图像按照光栅扫描顺序逐块执行错误隐藏,包括以下步骤:

步骤1、当前受损块C对应着互不重叠的延拓区域A和非局部区域B,延拓区域A含有3×3个块,当前受损块C是位于延拓区域A中心的块,延拓区域A的其它块分别属于正确接收的无错块E、执行错误隐藏后的已隐藏块R或还未进行错误隐藏的后续受损块S,通过各向同性梯度检测器在延拓区域A的无错块E和已隐藏块R中统计邻域梯度特征;

统计邻域梯度特征时,逐一计算无错块E和已隐藏块R中每个像素对应的梯度幅值和梯度角度,分别累计8个方向的梯度幅值,针对位于坐标(i,j)的像素pi,j,梯度检测表示为:式中gx(i,j)和gy(i,j)分别表示坐标(i,j)在x水平方向和y垂直方向的梯度分量;各向同性梯度检测器含有两个3×3像素的梯度掩模算子:和在获取中心像素pi,j的梯度分量gx(i,j)和gy(i,j)后,像素坐标(i,j)处的梯度幅值对应的梯度角度θi,j=tan-1(gy(i,j)/gx(i,j)),梯度角度θi,j被归入到8个方向中的某一个,每个方向的角度范围是成对的22.5°;

步骤2、根据收缩填充次序执行局部预测过程,从外层素组到内层素组逐一地恢复受损块的各个素组,同时计算当前素组的预测相关性,其中,一个素组是当前受损块C中一些像素的组合,根据收缩填充次序,若当前受损块C的像素均未进行错误隐藏,则具有最高邻域可用度的所有像素形成第1素组,按先验填充准则执行逐像素的错误隐藏;随后在完成第m-1个素组的错误隐藏后,在剩下的未隐藏像素中,具有最高邻域可用度的所有像素形成第m素组,这些像素按先验填充准则执行错误隐藏,m=2,3,...,M,M为素组总数,第1素组位于最外层,第M素组位于内层;设xm,n表示当前受损块C中第m素组的第n个像素,第m素组的所有像素均具有相等的邻域可用度,m表示素组序号,n表示同一素组中的像素序号,m越大表示该素组越晚被填充,n越大表示该像素在同一素组中越晚被填充;xm,n的邻域可用度是在xm,n的十六邻域像素中各像素的本体可用度之和,若像素被正确接收或已隐藏,该像素的本体可用度等于1,否则,该像素的本体可用度等于0;

局部预测过程将对当前受损块C的像素逐一执行多方向预测,当前丢失像素对应着一个基本隐藏单元,该基本隐藏单元由一个丢失像素周围的十六邻域像素构成,存在8个等间隔角度的预测方向,基本隐藏单元8个方向上的可用像素用于估计当前丢失像素,设Lm,n表示在丢失像素xm,n的基本隐藏单元中可用像素的集合,表示在丢失像素xm,n与它的可用像素pl所在方向上的梯度幅值,xm,n的主预测像素pm,n是指具有最大值的像素,则局部预测过程通过邻域像素的加权叠加来恢复丢失像素式中,δl是一个正比于梯度幅值的加权系数,若所有δl·pl项都等于零,则采用相邻块中与之最近的可用像素直接进行估计;

步骤3、若预测相关性够低,转而执行步骤4;否则,转到步骤2,直到当前受损块C的所有像素均被隐藏;

丢失像素xm,n进行预测填充,若xm,n的主预测像素pm,n是正确接收的,那么xm,n的溯源像素qm,n就是pm,n;否则,pm,n是已隐藏的像素,它对应的主预测像素是zm,n;若像素zm,n是正确接收的,则xm,n的溯源像素qm,n就是zm,n;否则,继续以此类推,直到新的主预测像素已是当前受损块C外围的像素,该像素就是最终的qm,n;第m素组的所有像素构成素组向量X(m)={xm,1,...xm,n,...},素组向量X(m)的所有溯源像素构成溯源向量,即X(m)对应着一个同维的溯源向量Q(m)={qm,1,...,qm,n,...},在完成当前素组的局部预测后,计算第m素组的预测相关性执行完第m素组的局部预测,立即计算预测相关性γm,若γm小于相关阈值T,剩余的未隐藏像素将切换到非局部片匹配过程;否则,继续执行局部预测过程;

步骤4、执行非局部片匹配过程,在非局部区域B中利用相似片对同样位置的未隐藏像素进行填充,从而完成当前受损块C的恢复,其中,未隐藏像素组成的像素区域位于当前受损块C的中部,当前片是指包围未隐藏像素的最小方阵;

未隐藏像素组成的像素区域位于当前受损块C的中部,当前片是指包围未隐藏像素的最小方阵,是在最外围的未隐藏像素上再加上一圈像素,且当前片的最大尺寸受限于块尺寸,所述非局部片匹配过程是在对应的非局部区域B中搜索与当前片具有最小均方误差的相似片,然后利用相似片对当前片中同样位置的未隐藏像素进行填充。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东华大学,未经东华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911323406.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top