[发明专利]游戏领域的情感分析方法、装置及其模型训练方法、装置有效

专利信息
申请号: 201911322985.9 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN111125360B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 汪硕芃;张荣升;毛晓曦;范长杰 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 王文红
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 游戏 领域 情感 分析 方法 装置 及其 模型 训练
【说明书】:

本申请提供了一种游戏领域的情感分析方法、装置及其模型训练方法、装置,涉及语言处理技术领域,解决了情感分析结果的准确性较低的技术问题。该方法包括:根据预设的游戏领域的第一数量个类别,确定待分析的游戏领域的第一文本的分词中属于第一类别的第一对象分词;将所述第一文本中的第一对象分词替换为所述第一类别的类别分词,得到第二文本;应用预先训练的情感分析模型,根据所述第二文本进行情感预测,得到与所述第一类别对应的情感倾向。

技术领域

本申请涉及语言处理技术领域,尤其是涉及一种游戏领域的情感分析方法、装置及其模型训练方法、装置。

背景技术

文本情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。通过对文本特别是文本中的特定对象进行情感分析,可以帮助人们更有效的整理出基于相关文本的情感倾向。

目前,现有的对文本中的特定对象进行情感分析的过程,是将待分析文本和其中的特定对象作为模型的输入,将特定对象附近的形容词作为特定对象情感判断的依据,以得到文本中关于特定对象的情感倾向。

但是,该方法会导致遗漏一些特定对象之外的新出现的词汇,特别是游戏领域,经常会出现一些新词。因此,目前的情感分析方法很容易由于分析新词不准确而影响情感分析结果的准确性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种游戏领域的情感分析方法、装置及其模型训练方法、装置,以解决情感分析结果的准确性较低的技术问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种游戏领域的情感分析方法,包括:

根据预设的游戏领域的第一数量个类别,确定待分析的游戏领域的第一文本的分词中属于第一类别的第一对象分词;

将所述第一文本中的第一对象分词替换为所述第一类别的类别分词,得到第二文本;

应用预先训练的情感分析模型,根据所述第二文本进行情感预测,得到与所述第一类别对应的情感倾向。

在一个可能的实现中,所述第一数量个类别中的每个类别对应一个对象分词聚类集合;根据预设的游戏领域的第一数量个类别,确定待分析的游戏领域的第一文本的分词中属于第一类别的第一对象分词的步骤,包括:

对所述第一文本进行分词;

将所述第一文本中的分词在所述第一数量个类别对应的所有对象分词聚类集合中进行匹配;

如果第一文本中的第一对象分词在所述第一对象分词聚类集合中匹配成功,确定所述第一对象分词属于所述第一对象分词聚类集合对应的第一类别。

在一个可能的实现中,还包括:

如果所述第一文本中的分词在所述所有对象分词聚类集合中均未匹配成功;

则根据所述所有对象分词聚类集合,以及所述第一文本中的分词进行聚类;

如果确定所述第一文本中的第一对象分词聚类到所述第一对象分词聚类集合中,则确定所述第一对象分词属于所述第一对象分词聚类集合对应的第一类别。

在一个可能的实现中,在根据预设的游戏领域的第一数量个类别,确定待分析的游戏领域的第一文本的分词中属于第一类别的第一对象分词的步骤之前,还包括:

基于词频和词性,对游戏领域的第一原始语料进行预处理,得到对象分词集合;

对所述对象分词集合按照第一数量个类别进行聚类,确定与所述第一数量个类别中的每个类别对应的对象分词聚类集合。

在一个可能的实现中,所述第一数量个类别包括:玩法、活动、职业、重要角色、道具、玩家行为、版本和战队。

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