[发明专利]一种短会话新问题生成方法、存储介质和人机交互装置

说明书

本实施例公开一种短会话新问题生成方法，获取候选新问题；形成相似候选新问题集合，将所述候选新问题按照相似程度聚类，获得相似候选新问题集合；提取标签词，提取所述相似候选新问题集合中的预定词频的业务词汇作为所述相似候选新问题集合的标签词；生成主旨句，根据所述相似候选新问题集合的内容生成主旨句；生成新问题，根据所述相似候选新问题集合中预定数量的候选新问题、所述主旨句和所述标签词生成新问题。本实施例考量了候选新问题内容之间的相似性，可以对从多个角度提出的具有业务含义相近似新问题能够精准聚类，匹配到准确答复，业务意图理解能力更接近真实应用场景，适用性更强，可适用于多种业务场景。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其是涉及一种基于短会话的新问题生成方法、存储介质和人机交互装置。

背景技术

随着互联网的发展，人工智能得到了长足的发展，人机交互装置在众多领域的问答场景中被频繁使用，例如购物、理财、政务、客服等场景，人机交互装置可以对重复性的问题做出准确高效的应答，由此减轻了客服人员的工作强度，甚至用智能客服代替传统人工客服，可大幅度提升客户服务效率，缩短用户等待时间的同时，7x24小时提供专业的客户服务，可弥补人工客服下班后无法正常提供服务的不足。

人机交互装置的问答知识数据库丰富度决定了人机交互装置的智能程度，问答知识库越丰富机器人与客户会话交流能力越强，相关技术中人机交互装置的问答知识库往往是预先设定好的，通常是设定了标准问题集合和对应的标准答复集合，只有提问与标准问题匹配时才能被识别，这样问答知识库局限性比较大，无法对不同客户不同的表达方式进行识别，同时相关技术中的人机交互装置不具有自学习能力，不能应对客户新提出的问题，用户体验差。

为了解决人机交互装置问答知识库单一，业务意图理解能力差，不能自主学习更新的问题，相关技术中通常将新的关键词作为新问题更新问答知识库，以此提高人机交互装置的自主学习和业务意图理解能力。但采用该方式更新的问答知识库往往不具有代表性，或者不能准确的匹配业务意图，会引起人机交互装置在面对用户新问题时作出错误的答复，不仅没有提高用户体验还存在误导用户的风险。因此，亟待提出一种可靠的提高人机交互装置自主学习识别并生成新问题更新问答知识库的方法，以有效提高人机交互装置的业务意图理解能力。

发明内容

为了改善相关技术中的不足，本发明致力于提供一种可靠的提高人机交互装置自主学习识别并生成新问题更新问答知识库的方法，以有效提高人机交互装置的业务意图理解能力。

根据本发明提供的一种短会话新问题生成方法，包括获取候选新问题；

形成相似候选新问题集合，将所述候选新问题按照相似程度聚类，获得相似候选新问题集合；

提取标签词，提取所述相似候选新问题集合中的预定词频的业务词汇作为所述相似候选新问题集合的标签词；

生成主旨句，根据所述相似候选新问题集合的内容生成主旨句；

生成新问题，根据所述相似候选新问题集合中预定数量的候选新问题、所述主旨句和所述标签词生成新问题。

进一步的，所述主旨句为所述候选新问题集合中预定频率的候选新问题或者根据所述候选问题集合归纳形成的语句。

进一步的，所述标签词为所述候选新问题集合中预定频率的业务词汇。

进一步的，获取候选新问题包括：读取短会话内容，计算所述短会话内容中新问题的综合相似度和标准问题库中问题的综合相似度的比值，若所述比值满足第一预设条件，则将所述短会话内容中的新问题作为候选新问题。