[发明专利]基于区块链的人脸识别方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201911320918.3 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN111062339A 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 邱然 申请(专利权)人: 广州广大通电子科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 代理人: 王新爱
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 区块 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于区块链的人脸识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括通过三个摄像头分别获取人脸图像;将所述三个人脸图像发送至边缘服务器,其中,每个边缘服务器作为区块链中的一个节点,不同边缘服务器组成区块链网络;发送识别指令至边缘服务器,用于所述边缘服务器基于所述识别指令进行人脸图像识别,生成包含人脸位置的人脸识别结果。本方案提高了人脸识别的安全性,排除了安全隐患,同时识别效率高,具备较强的灵活性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于区块链的人脸识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,如通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

现有的人脸识别方法中,采用单摄像头的方式,容易被照片或视频破解,存在很大的安全隐患,针对双目摄像头,其采集的是两个平面人脸图像,同样有很大的安全隐患,除此之外,人脸识别的灵活性和效率均较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于区块链的人脸识别方法、装置、设备和存储介质,提高了人脸识别的安全性,排除了安全隐患,同时识别效率高,具备较强的灵活性。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于区块链的人脸识别方法,该方法包括:

通过三个摄像头分别获取人脸图像;

将所述三个人脸图像发送至边缘服务器,其中,每个边缘服务器作为区块链中的一个节点,不同边缘服务器组成区块链网络;

发送识别指令至边缘服务器,用于所述边缘服务器基于所述识别指令进行人脸图像识别,生成包含人脸位置的人脸识别结果。

可选的,所述将所述三个人脸图像发送至边缘服务器,包括:

确定区块链网络中的三个节点,分别将所述三个人脸图像中的一张发送至一个节点。

可选的,所述识别指令包括人脸图像增强指令、人脸选择指令和人脸区域处理指令中的任意一种,所述发送识别指令至边缘服务器,包括:

发送识别指令至区块链网络中的任一节点。

可选的,所述边缘服务器基于所述识别指令进行人脸图像识别,包括:

所述边缘服务器基于所述识别指令以及内部存储的比对数据库进行人脸图像识别。

可选的,所述边缘服务器基于所述识别指令进行人脸图像识别,包括:

所述边缘服务器基于所述识别指令进行图像识别得到图像特征向量;

将所述图像特征向量发送至区块链网络中的另一节点对应的边缘服务器;

所述另一节点对应的边缘服务器中存储有比对数据库,基于所述图像特征向量和所述比对数据库进行人脸图像识别。

可选的,所述边缘服务器基于所述识别指令进行人脸图像识别,生成包含人脸位置的人脸识别结果,包括:

所述边缘服务器基于所述识别指令进行人脸图像识别得到人脸图像对应的HOG特征向量;

依据所述HOG特征向量确定人脸位置,生成包含人脸位置的人脸识别结果。

可选的,在生成包含人脸位置的人脸识别结果之后,还包括:

如果所述人脸识别结果满足预设识别条件以及预设位置条件,则生成验证通过信息。

第二方面,本发明实施例还提供了一种基于区块链的人脸识别装置,该装置包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州广大通电子科技有限公司,未经广州广大通电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911320918.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top