[发明专利]一种基于电力报障的主动服务辅助判定方法

说明书

本发明公开了一种基于电力报障的主动服务辅助判定方法，包括如下步骤：a、分析影响用户优先级排序的维度；b、抓取用户历史行为数据；c、建立用户优先级排序模型；d、通过用户历史行为数据及用户优先级排序模型，实现用户优先级评定。本发明基于停电故障申报行为的用户优先级排序算法，通过对用户历史停电故障报修的行为进行分析，对用户优先级进行评定，优先解决真实存在故障，且较为着急的用户停电问题，提升用户体验，提高电网服务质量。

技术领域

本发明属于电力数据分析技术领域，具体涉及一种基于电力报障的主动服务辅助判定方法。

背景技术

随着电力行业互联网技术的发展，越来越多的便民电力系统上线应用，如配网抢修系统可以在用户申报停电故障时，为用户派单抢修。但原配网抢修系统在用户报修停电故障时，按照用户接入电话顺序排列，部分误报、乱报等情况浪费了大量的人力资源，导致部分用户等待时间过长，投诉过多，用户体验差等问题。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于电力报障的主动服务辅助判定方法。

本发明是通过如下技术方案来实现的。

一种基于电力报障的主动服务辅助判定方法，包括如下步骤：

a、分析影响用户优先级排序的维度；

b、抓取用户历史行为数据；

c、建立用户优先级排序模型；

d、通过用户历史行为数据及用户优先级排序模型，实现用户优先级评定。

较佳地，步骤a中影响用户优先排序的维度分析如下：

a1、用户报修故障正确率对用户优先级的影响；

a2、用户投诉情况对用户优先级的影响；

a3、用户误报对用户优先级的影响；

a4、用户针对同一故障来电次数对优先级的影响。

较佳地，步骤b中需要抓取的用户历史行为数据如下：

b1、以年为单位，抓取用户在历史一年内申报停电故障的行为数据；

b2、抓取用户申报故障数据；

b3、抓取用户申报故障中确认为故障的数据；

b4、抓取用户申报故障来电总数；

b5、抓取用户投诉次数；

b6、抓取用户误报故障数；

b7、抓取用户针对本次故障申报来电次数。

较佳地，步骤c中用户优先级排序模型的维度如下：

c1、用户所报故障的准确率；

c2、用户报故障来电频率；

c3、用户投诉的概率；

c4、用户误报的概率。

较佳地，使用上述用户所报故障的准确率、用户报故障来电频率、用户投诉的概率和用户误报的概率建立用户优先级排序模型，具体如下：

故障准确率：

x＝∑_t∈1yearA_t/∑_t∈1vearB_t

用户所报故障来电频率：