[发明专利]一种基于电力报障的主动服务辅助判定方法

权利要求书

1.一种基于电力报障的主动服务辅助判定方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

a、分析影响用户优先级排序的维度；

b、抓取用户历史行为数据；

c、建立用户优先级排序模型；

d、通过用户历史行为数据及用户优先级排序模型，实现用户优先级评定；

步骤c中用户优先级排序模型的维度如下：

c1、用户所报故障的准确率；

c2、用户报故障来电频率；

c3、用户投诉的概率；

c4、用户误报的概率；

使用用户所报故障的准确率、用户报故障来电频率、用户投诉的概率和用户误报的概率建立用户优先级排序模型，具体如下：

故障准确率:

x＝Σ_t∈1yearA_t/Σ_t∈1yearB_t

用户所报故障来电频率：

y＝(∑_t∈1yearT_t/∑_t∈1yearA_t)²

用户误报概率：

用户投诉的概率：

P(C)＝(Σ_t∈1yearC_t/Σ_t∈1yearT_t)·E

其中，系数A为报故障总数，系数B为所报故障中确认为真实故障数，系数T为报故障来电总数，系数C为投诉次数，系数D为误报故障数，系数E为针对本次故障来电次数，∑_t∈1yearρ_t表示以一年为统计时间，其中t代表时间，t∈1year表示统计时间为一年；根据用户习惯，优先级排序模型确定两个参数，参数1为F(n)：

F(n)＝x+y+z，

F(n)＝∑_t∈1year(A³+BT²+ABD²)_t/∑_t∈1year(BA²)_t，

其中，T和D的值对参数F(n)有较大影响，即历史误报数越多，针对同一故障频繁报修越多，对用户优先级的排序越低；

参数2为用户投诉概率P(C)；

根据建立的用户优先级排序模型，计算得出两个参数F(n)和P(C)，并使用这两个参数来判定用户优先级排序，具体如下：

如果参数F(n)≤5，则用户优先级定级为A级；

如果参数5＜F(n)≤10，则用户优先级定级为B级；

如果参数10＜F(n)≤15，则用户优先级定级为C级；

如果参数15＜F(n)，则用户优先级定级为D级；

参数P(C)作为用户优先级评定的第二标准，在参数P(C)＜1时，用户定级由参数F(n)的结果决定；在参数P(C)≥1时，直接将该用户定级为A级。

2.如权利要求1所述的一种基于电力报障的主动服务辅助判定方法，其特征在于：步骤a中影响用户优先排序的维度分析如下：

a1、用户报修故障正确率对用户优先级的影响；

a2、用户投诉情况对用户优先级的影响；

a3、用户误报对用户优先级的影响；

a4、用户针对同一故障来电次数对优先级的影响。

3.如权利要求1所述的一种基于电力报障的主动服务辅助判定方法，其特征在于：步骤b中需要抓取的用户历史行为数据如下：

b1、以年为单位，抓取用户在历史一年内申报停电故障的行为数据；

b2、抓取用户申报故障数据；

b3、抓取用户申报故障中确认为故障的数据；

b4、抓取用户申报故障来电总数；

b5、抓取用户投诉次数；

b6、抓取用户误报故障数；

b7、抓取用户针对本次故障申报来电次数。