[发明专利]一种智能对话系统

说明书

本发明公开了一种智能对话系统，实现智能化、规范化、安全高效的拖欠款催收管理，形成物流行业催收服务标准，解决物流行业现状中人工催收效率低下、人力耗费大、催收过程不透明等问题。其技术方案为：系统包括：信息录入模块用于录入用户信息；外呼模块用于基于录入的用户信息自动外呼电话给用户，呼出电话接通后由聊天机器人与外呼用户进行语音对话；语音文本转换模块用于将外呼用户的语音信号转换成文本信息；智能处理模块基于文本相似度模型、文本情感分析模型和聊天机器人对获取到的外呼用户的文本信息进行处理，获取与外呼用户的语音信息相应的回复话术；文本语音转换模块用于将回复话术的文本信息转换成语音信号后回复给外呼用户。

技术领域

本发明涉及一种智能客服技术，具体涉及面向快递物流行业催收场景的智能对话系统。

背景技术

在物流行业，企业客户与物流公司之间的发件运费都是月结收费模式，延迟结算的客户比比皆是，碍于要跟客户保持友好合作关系，对客户欠款不还，还款滞后等行为物流企业总是深感无力。

物流企业加盟制模式下，加盟商的网络运输费虽是以预付款充值形式进行结算，但加盟公司往来账余额不足产生欠款的现象还是频频发生，总部对欠款加盟网点暂未形成强而有力的欠款催收体系与催收规范。

总部、加盟商每个月都有相当部分欠款需要收回，且金额不小。物流行业对应收款的收回都是通过自己物流公司员工来进行人工跟踪处理，且行业内暂末发现外包催收的先例。传统人工催收面临效率低下、人力耗费大、催收过程不透明等问题。

以上就是目前物流行业普遍存在的欠款催收难题，目前亟待一种新的技术来解决这一难题。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种智能对话系统，实现智能化、规范化、安全高效的拖欠款催收管理，形成物流行业催收服务标准，解决了物流行业现状中人工催收效率低下、人力耗费大、催收过程不透明等问题。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种智能对话系统，包括：信息录入模块、外呼模块、语音文本转换模块、智能处理模块、文本语音转换模块，其中：

信息录入模块，用于录入用户信息；

外呼模块，用于基于录入的用户信息自动外呼电话给用户，呼出电话接通后由聊天机器人与外呼用户进行语音对话；

语音文本转换模块，用于将外呼用户的语音信号转换成文本信息；

智能处理模块，基于文本相似度模型、文本情感分析模型和聊天机器人对获取到的外呼用户的文本信息进行处理，获取与外呼用户的语音信息相应的回复话术；

文本语音转换模块，用于将回复话术的文本信息转换成语音信号后回复给外呼用户。

根据本发明的智能对话系统的一实施例，智能处理模块包括文本相似度模型处理单元、文本情感分析模型处理单元、聊天机器人处理单元，其中文本相似度模型处理单元用于基于jaccard的文本相似度模型，以实现对开放性问题的分类；文本情感分析模型处理单元用于基于LSTM的文本情感分析模型，实现对于半开放问题的情感积极和消极的判断；聊天机器人处理单元用于对开放性问题中其他类别的语义识别。

根据本发明的智能对话系统的一实施例，文本相似度模型处理单元配置为将两个句子作为输入，使用结巴分词工具进行分词并将分词结果存入集合中，再利用Jaccard算法计算两个句子的相似度。

根据本发明的智能对话系统的一实施例，文本情感分析模型处理单元配置为基于LSTM的文本情感分析模型对输入的句子进行以下处理：