[发明专利]一种智能对话系统

权利要求书

1.一种智能对话系统，其特征在于，包括：信息录入模块、外呼模块、语音文本转换模块、智能处理模块、文本语音转换模块，其中：

信息录入模块，用于录入用户信息；

外呼模块，用于基于录入的用户信息自动外呼电话给用户，呼出电话接通后由聊天机器人与外呼用户进行语音对话；

语音文本转换模块，用于将外呼用户的语音信号转换成文本信息；

智能处理模块，基于文本相似度模型、文本情感分析模型和聊天机器人对获取到的外呼用户的文本信息进行处理，获取与外呼用户的语音信息相应的回复话术；

文本语音转换模块，用于将回复话术的文本信息转换成语音信号后回复给外呼用户。

2.根据权利要求1所述的智能对话系统，其特征在于，智能处理模块包括文本相似度模型处理单元、文本情感分析模型处理单元、聊天机器人处理单元，其中文本相似度模型处理单元用于基于jaccard的文本相似度模型，以实现对开放性问题的分类；文本情感分析模型处理单元用于基于LSTM的文本情感分析模型，实现对于半开放问题的情感积极和消极的判断；聊天机器人处理单元用于对开放性问题中其他类别的语义识别。

3.根据权利要求2所述的智能对话系统，其特征在于，文本相似度模型处理单元配置为将两个句子作为输入，使用结巴分词工具进行分词并将分词结果存入集合中，再利用Jaccard算法计算两个句子的相似度。

4.根据权利要求2所述的智能对话系统，其特征在于，文本情感分析模型处理单元配置为基于LSTM的文本情感分析模型对输入的句子进行以下处理：

输入已标注情感积极或消极的情感标签的不同领域情感文本文档的集合；

对文档进行包括去停用词、分词以及使用Word2Vec对其进行向量化在内的预处理，形成文本向量矩阵；

将文本向量矩阵按照一定比例划分为训练信和测试集；

在训练集上使用深度学习神经网络模型进行学习；

使用文本情感分析模型在训练集上训练获得最终的LSTM模型。

5.根据权利要求2所述的智能对话系统，其特征在于，聊天机器人处理单元配置为用图灵机器人API实现。

6.根据权利要求1所述的智能对话系统，其特征在于，系统还包括：

存储模块，用于在结束通话后存储对话结果，更新对话后的结果。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的智能对话系统，其特征在于，智能对话系统是面向快递物流行业催收的系统；外呼用户是欠款对象；信息录入模块录入的用户信息是欠款信息，包括但不限于欠款对象姓名、联系电话、欠款金额、预计还款时间、催收时间；外呼模块是根据欠款对象的欠款信息自动生成还款策略；存储模块更新的是催收结果。