[发明专利]人岗匹配推荐方法及系统、存储介质

说明书

本发明公开一种人岗匹配推荐方法及系统、存储介质，其中方法包括如下步骤：获取用人单位录入的职位文本信息和求职人员录入的简历文本信息，职位文本信息为针对待招聘职位的相关信息，简历文本信息为求职人员的简历；基于文本解析算法对职位文本信息和简历文本信息进行文本解析，得到标签信息；结合职位相似度算法和职位简历匹配算法对标签信息进行处理，为当前职位推荐最匹配的简历。采用本发明，通过结合多种人工智能算法，可以解决纯人力操作查找慢的痛点，提高人岗匹配工作效率和最终推荐简历的匹配度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人岗匹配推荐方法及系统、存储介质。

背景技术

传统的招聘服务领域是一个招聘顾问通过职位信息寻找合适的候选人并把候选人推荐给企业，候选人通过企业的简历筛选和面试考核后入职，企业回款给招聘顾问的商业过程。目前在顾问匹配职位和简历的过程中存在一定的问题：第一如何通过职位信息快速找到合适的候选人，特别是对于刚入行的招聘顾问，面对一个陌生的领域，需要较长的时间掌握相关经验；第二，现有的纯本文匹配的推荐系统，难以从简历信息上推断候选人的求职意愿，容易陷入职位简历匹配度很高但候选人不愿意跳槽从而白费功夫的窘境。总的来说，现有的技术手段在人岗匹配时效率较低，且匹配度不高。

发明内容

本发明实施例提供一种人岗匹配推荐方法及系统、存储介质，可以提高人岗匹配的效率和匹配度。

本发明实施例第一方面提供了一种人岗匹配推荐方法，可包括：

获取用人单位录入的职位文本信息和求职人员录入的简历文本信息，所述职位文本信息为针对待招聘职位的相关信息，所述简历文本信息为所述求职人员的简历；

基于文本解析算法对所述职位文本信息和所述简历文本信息进行文本解析，得到标签信息；

结合职位相似度算法和职位简历匹配算法对所述标签信息进行处理，为当前职位推荐最匹配的简历。

本发明实施例第二方面提供了一种人岗匹配推荐系统，可包括：

文本获取模块，用于获取用人单位录入的职位文本信息和求职人员录入的简历文本信息，所述职位文本信息为针对待招聘职位的相关信息，所述简历文本信息为所述求职人员的简历；

文本解析模块，用于基于文本解析算法对所述职位文本信息和所述简历文本信息进行文本解析，得到标签信息；

人岗匹配模块，用于结合职位相似度算法和职位简历匹配算法对所述标签信息进行处理，为当前职位推荐最匹配的简历。

本发明实施例第三方面提供了一种计算机设备，该设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述方面所述的人岗匹配推荐方法。

本发明实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述方面所述的人岗匹配推荐方法。

在本发明实施例中，通过引入人工智能算法对系统获取的职位和简历相关的信息进行解析，再结合职位相似度和简历匹配算法对解析后的信息进行处理，为当前的职位推荐出最匹配的简历，其中，在人岗匹配前还引入针对候选简历的反馈信息。通过结合多种人工智能算法，解决了纯人力操作查找慢的痛点，提高了人岗匹配工作效率和最终推荐简历的匹配度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。